由于人工檢測的方法已不能滿足生產(chǎn)和目前制程的需求，因此隨著人工智慧、高階演算法、高解析度影像感測器的被開發(fā)出來，透過機(jī)器視覺來對產(chǎn)品的表面進(jìn)行缺陷檢測，不僅提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，同時也避免了因作業(yè)員主觀判斷或惡意動作等，影響產(chǎn)品檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，達(dá)到更快、更精確地表面缺陷檢測。

不過，透過適合的機(jī)器視覺檢測就能克服這些，因此隨著表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，協(xié)助提供產(chǎn)品高品質(zhì)化生產(chǎn)與智慧生產(chǎn)自動化的發(fā)展。

機(jī)器視覺在2023年全球市場規(guī)模達(dá)到248億美元
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