<>眼看2024年人工智慧（AI）即將成為驅(qū)動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)的動(dòng)力之一，除了所需與算力相關(guān)的硬/軟體，與演算法、語(yǔ)言模型等先進(jìn)科技，就連傳產(chǎn)中小制造業(yè)未來(lái)也有機(jī)會(huì)從中切入，提供獨(dú)有垂直領(lǐng)域和高品質(zhì)的資料協(xié)作，以提高AI生成效率與準(zhǔn)確性，同時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)制程與增加產(chǎn)品價(jià)值，加速AI平民化。

在工研院2023年兩度召開(kāi)的「生成式AI產(chǎn)業(yè)高峰論壇」上指出，現(xiàn)今盛行的「人工智慧」（AI）名詞問(wèn)世已逾60年，惟當(dāng)時(shí)（1956年）僅訴求可讓電腦具備邏輯推論能力，執(zhí)行接近人腦智慧的工作；直到1970年代推出的專(zhuān)家系統(tǒng)，才訴求能將人類(lèi)智慧萃取出來(lái)教導(dǎo)電腦。并在1980年代的機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）時(shí)期，開(kāi)始讓電腦具備自主學(xué)習(xí)、改善能力，并延伸至特定領(lǐng)域，包含語(yǔ)音辨識(shí)、翻譯，或是醫(yī)療影像病變、產(chǎn)品瑕疵檢測(cè)等，較傾向?qū)W術(shù)研究課題。

進(jìn)入1980~1990年代開(kāi)始有企業(yè)加入相關(guān)研究，并先後發(fā)表AI語(yǔ)言模型、類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路等學(xué)術(shù)主題論文，卻也因?yàn)槠髽I(yè)發(fā)現(xiàn)投資效益不如預(yù)期，而導(dǎo)致AI話題曾在1990~2010年進(jìn)入寒冬，包括學(xué)研界紛紛改以「深度學(xué)習(xí)」（Deep Learning）為名，投稿發(fā)表論文。
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