自駕車、機(jī)車共享服務(wù)、優(yōu)步（Uber）和線上零售商的隔夜到府遞送服務(wù)，這些說(shuō)明了交通（mobility）和物流（logistics）可能是這幾年中最明顯在追求破壞性技術(shù)（disruptive technology）和商業(yè)模型的領(lǐng)域。愛美科City of Things計(jì)畫主持人Jan Adriaenssens展望這些領(lǐng)域在未來(lái)幾年的進(jìn)展，並預(yù)測(cè)人工智慧會(huì)在其中起什麼作用。

圖一 : 從技術(shù)的角度來(lái)看，智慧交通是結(jié)合先進(jìn)移動(dòng)及固定基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)物，想想自駕車和智慧交通號(hào)誌燈。

從技術(shù)的角度來(lái)看，智慧交通是結(jié)合先進(jìn)移動(dòng)及固定基礎(chǔ)設(shè)施（mobile and fixed infrastructure）的產(chǎn)物，想想自駕車和智慧交通號(hào)誌燈。此外，自主系統(tǒng)（autonomous system）和互連系統(tǒng)（connected system）這兩者要區(qū)分開來(lái)。自主的自駕車或智慧交通路口根據(jù)內(nèi)建攝影機(jī)和感測(cè)器提供的資料做出行為；互連的車輛或交通管理系統(tǒng)則從其他車輛的感測(cè)器或周遭環(huán)境接收訊息。唯有當(dāng)這些交通系統(tǒng)的要素發(fā)展完善，並且相互協(xié)調(diào)一致後，我們才能著手建構(gòu)一個(gè)智慧交通系統(tǒng)，或以專業(yè)的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)—「偕同式智慧型運(yùn)輸系統(tǒng)」（Cooperative, Intelligent Transport System，C-ITS）。

圖二 : 結(jié)合協(xié)同式和自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的交通發(fā)展藍(lán)圖（資料來(lái)源:qld.gov.au）

為什麼會(huì)紅燈

大家可能都熟悉以下情境：當(dāng)?shù)氐男W(xué)在市區(qū)內(nèi)遠(yuǎn)足。近百位穿著螢光外套的小學(xué)生在老師的監(jiān)督下過(guò)馬路。一半的人過(guò)了馬路，這時(shí)，行人號(hào)誌燈又變紅燈了。另一半還沒過(guò)完馬路的，有的可能遲疑地站在原地，有的加快腳步繼續(xù)穿越馬路，其他的在路口猶豫不決，甚至開始走回原來(lái)的人行道。這個(gè)場(chǎng)景在有了智慧交通系統(tǒng)的未來(lái)將成為過(guò)去式。由人工智慧支援的解決方案不僅能讓行人號(hào)誌燈在整隊(duì)小學(xué)生過(guò)馬路時(shí)維持綠燈狀態(tài)，還能預(yù)期這個(gè)決定會(huì)帶來(lái)的結(jié)果，並調(diào)整鄰近路口的交通流量，將影響降到最低。

同時(shí)，這項(xiàng)解決方案會(huì)告知汽車駕駛為何他們要繞道、為何紅燈時(shí)間變長(zhǎng)了，以及繞道會(huì)如何優(yōu)化他們的最終交通時(shí)間。

圖三 : 交通號(hào)誌燈、車輛和行人的行動(dòng)裝置互連，即時(shí)交換路況資訊（資料來(lái)源:digitaltrends.com）

讓上述情景成為可能的技術(shù)有很多已經(jīng)存在。然而，要這些不同的解決方案開始互相交流會(huì)花上一些時(shí)間。其中一個(gè)能促成交流的要件就是快速又可靠的資料交換，在這方面5G可以發(fā)揮重要作用，感測(cè)器融合技術(shù)（sensor fusion）也很重要：一輛汽車位於轉(zhuǎn)角，其配置的感測(cè)器會(huì)提供其他駕駛什麼訊息？其他車輛要如何判斷能否信任那些訊息？

從智慧社區(qū)到智慧城市

為此，愛美科正以不同規(guī)模有效運(yùn)用各計(jì)畫的資源。以比利時(shí)安特衛(wèi)普市的Smart Zone計(jì)畫為例，該計(jì)畫正在研究如何設(shè)計(jì)出針對(duì)所有道路使用者的智慧安全路口。透過(guò)觀察道路使用者忽視紅燈的時(shí)機(jī)，該計(jì)畫的目標(biāo)為根據(jù)真實(shí)的交通需求來(lái)優(yōu)化智慧交通號(hào)誌燈。地理規(guī)模更大的是Mobilidata計(jì)畫，在這個(gè)計(jì)畫中，愛美科和一大群來(lái)自比利時(shí)法蘭德斯區(qū)（Flanders）的夥伴合作，正研究該地區(qū)的移動(dòng)和交通安全。這項(xiàng)計(jì)畫為期五年，現(xiàn)下已提供人工智慧解決方案的供應(yīng)商也能在此找到龐大契機(jī)。

眾所皆知的街道衛(wèi)生問題

智慧交通不僅和挑戰(zhàn)技術(shù)有關(guān)，對(duì)人的情感影響至少同等重要。以街道上出現(xiàn)狗屎為例，這在十年前只會(huì)讓人感到「真的很煩」，現(xiàn)在飼主習(xí)慣在自家狗狗擺出下蹲姿勢(shì)時(shí)就準(zhǔn)備好拾便袋。現(xiàn)在的人已經(jīng)不會(huì)因?yàn)樵诮稚嫌龅焦房谒蜌獾锰_。但是如果十年前你有整整一周不曾踩到什麼東西，那也不代表那些東西對(duì)你來(lái)說(shuō)不成問題。你會(huì)暗自驚喜自己的幸運(yùn)，但不會(huì)認(rèn)為街道衛(wèi)生問題已經(jīng)解決了。只有歷經(jīng)幾年提升街道衛(wèi)生意識(shí)和採(cǎi)取一些改善措施，大眾對(duì)街道的心態(tài)才改變。

這個(gè)道理也適用於更智慧和更安全的交通系統(tǒng)。有很多潛藏的問題和挑戰(zhàn)都和街道出現(xiàn)狗屎的問題類似。想想看公共運(yùn)輸工具準(zhǔn)時(shí)抵達(dá)、舒適地騎著單車、呼吸新鮮空氣、擁有安全的公共空間、城市充滿活力等等情景。不只是科技本身，還有我們思考智慧交通的態(tài)度，都應(yīng)該從上述這些面向來(lái)消除現(xiàn)實(shí)和觀感的區(qū)別，以及弭平短期和長(zhǎng)期思考這個(gè)議題的觀點(diǎn)差異。

像飛天車那樣的新潮應(yīng)用和人工智慧沒什麼關(guān)係，人工智慧支援速度較緩慢的發(fā)展，那些發(fā)展會(huì)改善整體狀態(tài)。

這其中隱藏著某種複雜度，通常被使用者介面的簡(jiǎn)易性所掩飾。科技需以更直觀且不引人注意的方式進(jìn)行操作，也需保持透明和建立信任。想想先前所說(shuō)的延長(zhǎng)紅燈時(shí)間的例子。圖示（icon）的標(biāo)記能解釋紅燈時(shí)間被延長(zhǎng)的原因。但是，設(shè)計(jì)一套以情境為基礎(chǔ)的（scenario-based）軟體相對(duì)簡(jiǎn)單，設(shè)計(jì)自我學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)卻難上許多， AI系統(tǒng)中並非所有情景—也就是說(shuō)並非所有結(jié)果都經(jīng)過(guò)預(yù)先設(shè)定。

愛美科正在研究一個(gè)透明度引擎（transparency engine），它能準(zhǔn)確地找到甜蜜點(diǎn)，最適切地展示終端使用者所需的資訊，以提供終端使用者必要的洞察力和信心。這就像一間設(shè)有開放式廚房的餐廳，雖然大部分的顧客很可能根本不會(huì)察看裡面在煮什麼，但知道餐廳設(shè)有開放式廚房這件事，就足以讓顧客對(duì)桌上食物產(chǎn)生信心。

由金錢運(yùn)轉(zhuǎn)的世界

在物流的概念裡，有個(gè)特有的額外維度（extra dimension）：資料擁有權(quán)和資料交換。快遞和物流公司都很害怕競(jìng)爭(zhēng)者正漸漸得知他們公司是如何規(guī)劃運(yùn)輸路線和進(jìn)行經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，因?yàn)檫@些洞見都是他們成本結(jié)構(gòu)的本質(zhì)，也就是優(yōu)化獲利的本質(zhì)。同樣的利益衝突也發(fā)生在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的藥物開發(fā)，醫(yī)療領(lǐng)域的資金投注金額龐大，而病患的隱私也至關(guān)重要。

只要經(jīng)濟(jì)利益夠龐大，諸如人工智慧支援的交通系統(tǒng)等以資料為基礎(chǔ)的（data-based）應(yīng)用將面臨各種附加的阻礙。

現(xiàn)在愛美科也正採(cǎi)取措施，來(lái)調(diào)查如何找到這個(gè)問題的解答。想想看建立一個(gè)值得信賴且中立的第三方，它能交換相關(guān)資料，同時(shí)保護(hù)個(gè)別利益免受侵犯。而City of Things計(jì)畫對(duì)愛美科來(lái)說(shuō)是重要的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，能模擬出上述這些和其他可能出現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)的情境。

（本文由愛美科授權(quán)刊登；作者Jan Adriaenssens為愛美科City of Things計(jì)畫主持人／編譯：吳雅婷）