嵌入式系統(tǒng)的定義相當廣泛，就英國電機工程師協(xié)會的定義來看，「嵌入式系統(tǒng)為控制、監(jiān)視或輔助設(shè)備、機器或甚至工廠運作的裝置，它是一種電腦軟體與硬體的綜合體，並且特別強調(diào)量身定做的原則?！?/span>

在物聯(lián)網(wǎng)概念啟動後，嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用越來越廣，除了原本就會大量使用嵌入式設(shè)備的工業(yè)、零售、金融等產(chǎn)業(yè)外，建築、農(nóng)業(yè)等過去即便有導(dǎo)入，但數(shù)量也不多的領(lǐng)域，在物聯(lián)網(wǎng)成熟後，其專屬系統(tǒng)也開始加速開發(fā)，整體而言，技術(shù)的成熟與應(yīng)用意願的增強，都讓嵌入式系統(tǒng)在近十年有了前所未有的榮景。

由於企業(yè)規(guī)模受限，除了研華之外，多數(shù)臺灣工業(yè)電腦廠商在嵌入式領(lǐng)域都只能選擇特定幾個產(chǎn)業(yè)佈局，而這幾年嵌入式市場大開，產(chǎn)值快速攀升，再加上臺灣消費性IT產(chǎn)業(yè)的長期處於低毛利狀態(tài)，因此多數(shù)IT大廠紛紛發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)，讓市場越來越蓬勃。

非消費性嵌入式系統(tǒng)需求大不同

不過由於嵌入式市場有少量多樣的特色，加上需對垂直產(chǎn)業(yè)有一定程度的專業(yè)知識，因此產(chǎn)業(yè)性質(zhì)與消費性電子產(chǎn)品大不相同，消費性市場講究的是「量」以規(guī)模量產(chǎn)壓低生產(chǎn)成本，雖然每一產(chǎn)品的毛利有限，但當銷量衝高後，就可聚沙成塔堆疊出龐大利潤，不過此一營運模式難以套用在非消費產(chǎn)品領(lǐng)域。

圖1 : 硬體設(shè)計本就是臺灣嵌入式業(yè)者的強項，在未來發(fā)展中，臺灣在此仍會保有相當優(yōu)勢。（source:coursetalk）

非消費性嵌入式領(lǐng)域要的是「樣」，每一種產(chǎn)業(yè)所需的設(shè)備與系統(tǒng)，其樣式都不相同，因此從設(shè)計開始，就需要一定程度的客製化服務(wù)，因此從另一方面來看，這也算是另一種勞力密集的產(chǎn)業(yè)。也因為其系統(tǒng)都是因應(yīng)特定廠商需求，訂單量不可能像消費性產(chǎn)品，一來就是數(shù)十萬甚至數(shù)百萬，大多時候的訂單都只有數(shù)千，而這要因應(yīng)這種少量多樣的訂單，生產(chǎn)模式也要改變，產(chǎn)線頻繁換線成為必須。當然多數(shù)非消費性廠商也希望可以設(shè)計出可複製通用的產(chǎn)品，不過從目前發(fā)展來看，此一目標短期內(nèi)不易實現(xiàn)，客製化服務(wù)仍是必須。

對臺灣廠商來說，客製化服務(wù)並非難事，多數(shù)大廠也都將之視為企業(yè)的競爭優(yōu)勢，不過嵌入式技術(shù)演進快速，軟硬兩端的技術(shù)能力都必須與時俱進，才能設(shè)計出符合客戶需求的客製化系統(tǒng)。在硬體方面，無論是CISC的Intel、AMD，或RISC，近年來都不斷強化非消費性領(lǐng)域的布局，零組件廠商的全力支援，再加上硬體設(shè)計本就是臺灣嵌入式業(yè)者的強項，在未來發(fā)展中，臺灣在此仍會保有相當優(yōu)勢。

臺灣AI人才供不應(yīng)求是隱憂

臺灣目前的隱憂在於軟體人才，尤其是在AI相關(guān)的領(lǐng)域。

AI已被視為下一世代嵌入式系統(tǒng)的必要功能，尤其是近年來邊緣運算概念興起，未來不僅是雲(yún)端，大量嵌入式終端設(shè)備也都必須具備一定程度的AI能力，不過即便在重視軟體人才培育的歐美工業(yè)大國，AI人才都供不應(yīng)求，更何況向來以硬體為重的臺灣。

為了解決此一問題，中研院已在兩年前設(shè)立了臺灣人工智慧學(xué)校，招募具備軟體設(shè)計基礎(chǔ)的各領(lǐng)域?qū)I(yè)人士，以四個月的專業(yè)實作課程訓(xùn)練AI人才，目前已有6千人畢業(yè)，成為臺灣產(chǎn)業(yè)發(fā)展尖兵。

從臺灣人工智慧學(xué)校廣徵各領(lǐng)域人才加以培訓(xùn)的作法，可以看到嵌入式系統(tǒng)的AI需求。包括製造、零售、交通、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在都積極展開智慧化布局，而不同領(lǐng)域的需求與專業(yè)知識都不相同，無法用單一架構(gòu)套用於所有產(chǎn)業(yè)，因此客製化設(shè)計成為必須，而此特色也讓非消費性嵌入式系統(tǒng)整合廠商的專業(yè)需求更高。

圖2 : 尤其是近年來邊緣運算概念興起，嵌入式終端設(shè)備都必須具備一定程度的AI能力。（source:CCSEA）

由於非消費性市場的需求分散、客製化程度高，能在此長期經(jīng)營的系統(tǒng)整合廠商數(shù)量並不多，規(guī)模也都不大，近年來AI趨勢逐漸明朗，未來廠商所需的系統(tǒng)，都將具備一定得AI功能，這讓原本就需要擁有嵌入式與特定產(chǎn)業(yè)兩大面向?qū)I(yè)知識的廠商，必須再學(xué)習(xí)AI技術(shù)，才能符合市場需求，對規(guī)模有限的系統(tǒng)整合廠商來說，工作負荷會更大，挑戰(zhàn)也會更艱辛。

不過為了協(xié)助系統(tǒng)整合廠商解決問題，工業(yè)電腦與軟體開發(fā)業(yè)者都有積極作為，透過產(chǎn)品布局與工具的強化，降低嵌入式系統(tǒng)開發(fā)難度。在開發(fā)工具部分，製造、醫(yī)療等特定領(lǐng)域的巨量影像處理，是企業(yè)運作系統(tǒng)的重要需求。

不過目前的系統(tǒng)建置都是硬體思維，以硬體思維建構(gòu)的系統(tǒng)，不但需要耗用大量電力與空間，同時運算效能也不佳，因此現(xiàn)在業(yè)界急需可簡易建模、同時可快速而精準分析的高效能運算系統(tǒng)，現(xiàn)在市場已有利用巨量影像雲(yún)端技術(shù)，建構(gòu)出可通用的平臺，讓系統(tǒng)整合業(yè)者在不需AI工程師的情況下，可藉由本身在該領(lǐng)域如醫(yī)療病理、製造檢測等專業(yè)，在平臺上快速建模，將AI應(yīng)用於工作上。

形塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈 強化合作能力

此外，作為系統(tǒng)整合業(yè)的設(shè)備供應(yīng)商，工業(yè)電腦廠商也都開始調(diào)整產(chǎn)品策略。在產(chǎn)業(yè)鏈中，過去工業(yè)電腦的定位是嵌入式設(shè)備供應(yīng)者，進入物聯(lián)網(wǎng)時代，單純一設(shè)備已無法滿足系統(tǒng)廠商需求，因此工業(yè)電腦業(yè)者必須擴大面向，從單一產(chǎn)品的銷售轉(zhuǎn)為提供整體解決方案。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越廣，工業(yè)電腦再次轉(zhuǎn)型，除了解決方案外，也針對特定產(chǎn)業(yè)建置物聯(lián)網(wǎng)平臺，讓產(chǎn)業(yè)形成生態(tài)系，媒合不同領(lǐng)域的業(yè)者，加速系統(tǒng)開發(fā)。

就目前的發(fā)展態(tài)勢來看，嵌入式產(chǎn)業(yè)已揮別過去軟硬體全包的單兵作戰(zhàn)模式，在智慧化與物聯(lián)網(wǎng)時代，嵌入式系統(tǒng)所面對的應(yīng)用場域太過廣泛，形成生態(tài)系、以共生方式彼此合作，已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，在此趨勢下，業(yè)者除了持續(xù)精進技術(shù)外，也需具備與不同產(chǎn)業(yè)的異業(yè)合作能力，才能在未來市場中生存。

**刊頭圖（source:Data Driven Investor）