自從2011年工業(yè)4.0問(wèn)世迄今10年來(lái)歷經(jīng)不同階段，CNC工具機(jī)也從最早期僅通過(guò)安裝sensor、IIoT蒐集傳遞關(guān)鍵資訊；到後來(lái)開(kāi)始建構(gòu)平臺(tái)，或協(xié)助於雲(yún)、端資料庫(kù)累積足夠大數(shù)據(jù)之後，可用來(lái)建立預(yù)診相關(guān)零組件、刀具等耗材壽命的參數(shù)與模型。拜今年新冠肺炎疫情推動(dòng)WFH潮流之下，接下來(lái)還可望加速產(chǎn)業(yè)OT與IT領(lǐng)域無(wú)接觸整合。

回顧2011~2016年在臺(tái)灣推廣工業(yè)4.0(Industry 4.0)初期，許多機(jī)械業(yè)者在官方說(shuō)明會(huì)上最常提出的問(wèn)題，就是：「如果每部機(jī)器上都加裝了那麼大量感測(cè)器，售價(jià)要增加多少？」、「若客戶機(jī)器都用不壞，開(kāi)發(fā)了新機(jī)要賣給誰(shuí)？」殊不知機(jī)器初期加裝大量感測(cè)器，往往只是為了蒐集資訊；接下來(lái)還要等到融入軟體、工藝相關(guān)參數(shù)與模型、演算法之後形成專家系統(tǒng)，以有效預(yù)診維護(hù)設(shè)備或加值，才算實(shí)現(xiàn)真正工業(yè)4.0的核心理念CPS(Cyber physical system)，有助於最終轉(zhuǎn)型為數(shù)位企業(yè)。

圖1 : 目前終端加工業(yè)者(User)為了爭(zhēng)取市面上多樣少量、大批量客製化或難切削材訂單，還要克服24hrs不間斷作業(yè)與設(shè)備稼動(dòng)率等課題。(source: img.directindustry.com)

尤其目前終端加工業(yè)者(User)為了爭(zhēng)取市面上多樣少量、大批量客製化或難切削材訂單，還要克服24hrs不間斷作業(yè)與設(shè)備稼動(dòng)率等課題。唯有藉著掌握所有工藝和預(yù)防性維護(hù)(Predictive Maintenance)技術(shù)，來(lái)分析製程中蒐集與累積的大量設(shè)備運(yùn)作即時(shí)資料；並搭配設(shè)備製造廠商(Maker)提供相關(guān)參數(shù)或量身訂作，才能產(chǎn)生真正有效的預(yù)防性維護(hù)模型，用於設(shè)備故障前有效預(yù)測(cè)、找出潛在問(wèn)題並即時(shí)解決。「倘若預(yù)測(cè)越精確，便能縮短前置時(shí)間，以延長(zhǎng)設(shè)備、零組件壽命，實(shí)現(xiàn)零意外停機(jī)理想，甚至滿足未來(lái)自適應(yīng)智慧製造需求。」

CNC工具機(jī)上下游　利用預(yù)測(cè)診斷加值

例如工業(yè)大數(shù)據(jù)專家李傑在擔(dān)任鴻海集團(tuán)、工業(yè)富聯(lián)公司(FII)副董事長(zhǎng)之前，曾於2012年輔導(dǎo)高聖精密機(jī)電公司研發(fā)智慧帶鋸機(jī)，便是透過(guò)所提供的人工智慧(AI)演算法模組進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)，並逐步減少感測(cè)器數(shù)量、精確部署，來(lái)解決客戶長(zhǎng)久以來(lái)頭痛的刀具耗損問(wèn)題，可在生產(chǎn)過(guò)程中更精準(zhǔn)掌握帶鋸機(jī)的使用壽命與切削數(shù)據(jù)。

圖2 : FII引進(jìn)「採(cǎi)集數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，須以平臺(tái)為核心，應(yīng)用才是關(guān)鍵。」的概念建立關(guān)燈工廠，從而改善品質(zhì)與成本。(source: fii-foxconn.com)

到了接任FII副董事長(zhǎng)期間，李傑還將「採(cǎi)集數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，須以平臺(tái)為核心，應(yīng)用才是關(guān)鍵。」的概念導(dǎo)入電子代工產(chǎn)業(yè)，經(jīng)由建立故障預(yù)測(cè)與健康管理模型(Prognostics Health Management，PHM)來(lái)預(yù)診表面貼裝、CNC加工等製程中的烙鐵頭、吸嘴、車刀的使用壽命與機(jī)臺(tái)狀態(tài)；再經(jīng)過(guò)手機(jī)App讓管理層即時(shí)監(jiān)控作業(yè)流程、叫修派工，從而改善品質(zhì)與成本。

數(shù)控系統(tǒng)導(dǎo)入AI、雲(yún)端平臺(tái)　加緊OT+IT融合

此外，隨著近年來(lái)各式各樣雲(yún)端平臺(tái)(PaaS)、伺服器資料庫(kù)、數(shù)據(jù)中心(Data Center)帶動(dòng)AI(人工智慧)蓬勃發(fā)展，即使向來(lái)以保守封閉系統(tǒng)著稱的日本CNC數(shù)控系統(tǒng)大廠FANUC公司，也開(kāi)始積極推廣「無(wú)人工廠」概念，以預(yù)防操作人員可能因?yàn)樗饺饲榫w，導(dǎo)致操作失誤或設(shè)備意外停機(jī)。且因應(yīng)少子老齡化社會(huì)來(lái)臨，若能藉此將老師傅技藝數(shù)位化，亦可避免最終只能靠經(jīng)驗(yàn)傳承揣摩，將更能以達(dá)成加工條件、工廠自動(dòng)化排程最佳化，以因應(yīng)不同工件所造成的負(fù)荷。

臺(tái)灣機(jī)械公會(huì)(TAMI)也從早期與產(chǎn)官學(xué)研共同推動(dòng)，在機(jī)器設(shè)備上加裝智慧機(jī)械盒(SMB)、自製工業(yè)感測(cè)器等，快速達(dá)成萬(wàn)機(jī)聯(lián)網(wǎng)可視化的目標(biāo)之後；現(xiàn)在還要致力於Paas層級(jí)建立公版機(jī)械雲(yún)，將經(jīng)過(guò)採(cǎi)集生產(chǎn)流程中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析、納入資料庫(kù)；進(jìn)而開(kāi)發(fā)SaaS層級(jí)軟體共享、app應(yīng)用等功能，強(qiáng)化製造業(yè)在現(xiàn)場(chǎng)層操作技術(shù)(OT)能力。

期盼藉此產(chǎn)生預(yù)測(cè)診斷、故障主動(dòng)通報(bào)等創(chuàng)新商業(yè)模式，甚至能導(dǎo)入IT領(lǐng)域的CRM精準(zhǔn)行銷或RD、AI應(yīng)用領(lǐng)域，將自動(dòng)排程、進(jìn)料流程最佳化，以協(xié)助產(chǎn)業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力，創(chuàng)造新價(jià)值。讓部份機(jī)械廠商不僅銷售智慧機(jī)械、輸出整廠生產(chǎn)線，甚至賣起軟體及新型態(tài)的服務(wù)，從智慧機(jī)械逐步邁向智慧製造，掌握系統(tǒng)整合(System Integrator, SI)能力更是其中關(guān)鍵核心。

疫情化危機(jī)亦是轉(zhuǎn)機(jī)　工具機(jī)可望加速擴(kuò)散WFH應(yīng)用

目前除了臺(tái)中精機(jī)、慶鴻機(jī)電等工具機(jī)廠商皆透過(guò)錄影視訊教學(xué)方式，從遠(yuǎn)端協(xié)助當(dāng)?shù)卮砩膛c客戶調(diào)校現(xiàn)場(chǎng)機(jī)臺(tái)，以便驗(yàn)收之外。東臺(tái)集團(tuán)也在IT層面升級(jí)科技防疫的相關(guān)措施來(lái)防患未然，減緩疫情的衝擊。

東臺(tái)精機(jī)董事長(zhǎng)嚴(yán)瑞雄強(qiáng)調(diào)，科技防疫絕對(duì)不只是IT單一部門的責(zé)任，包含公司管理階層和業(yè)務(wù)單位都必須共同參與、投入，整體營(yíng)運(yùn)持續(xù)管理才能真正到位。如為了滿足各單位資料整合與訊息傳遞，東臺(tái)各營(yíng)運(yùn)系統(tǒng)均已完成建置私有雲(yún)，提供各部門所需的遠(yuǎn)距工作環(huán)境；並藉由原先已建立的緊急通訊聯(lián)繫機(jī)制，確保企業(yè)內(nèi)部的政策溝通與資訊承接無(wú)虞。在兼顧企業(yè)營(yíng)運(yùn)不中斷與資安考量下，讓同仁於異地辦公時(shí)能維持各項(xiàng)工作與執(zhí)行任務(wù)。

新代雲(yún)提供完善服務(wù)　分別滿足生產(chǎn)與服務(wù)需求

此外，基於現(xiàn)今各國(guó)熱衷推動(dòng)製造業(yè)回流、在地化智慧製造和遠(yuǎn)距工作防疫等趨勢(shì)，可見(jiàn)得智慧化、自動(dòng)化、雲(yún)端化需求在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的必要性更為明顯。加工業(yè)者也開(kāi)始快速轉(zhuǎn)型智慧製造，以減少依賴人工；更多機(jī)械廠和終端客戶主動(dòng)擁抱工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，回饋生產(chǎn)資訊和履歷，以累積未來(lái)可用於遠(yuǎn)端預(yù)診服務(wù)，或AI機(jī)器學(xué)習(xí)所需的大數(shù)據(jù)資料庫(kù)。

新代集團(tuán)聯(lián)達(dá)智能公司近年來(lái)持續(xù)推廣的「新代雲(yún)(Syntec Cloud)」服務(wù)，也是推動(dòng)企業(yè)克服痛點(diǎn)，更樂(lè)意數(shù)位轉(zhuǎn)型的一大誘因，能藉由數(shù)據(jù)可視化與資訊串連，事先察覺(jué)、預(yù)防發(fā)生問(wèn)題，吸引更多企業(yè)願(yuàn)意導(dǎo)入解決方案，以提供客戶更專業(yè)、有效率的雲(yún)端解決方案，相信即使在短期抗疫結(jié)束後，該潮流也不會(huì)消退。

圖3 : 近年來(lái)新代持續(xù)推廣的「新代雲(yún)(Syntec Cloud)」服務(wù)，也是推動(dòng)企業(yè)克服痛點(diǎn)，更樂(lè)意數(shù)位轉(zhuǎn)型的一大誘因。(source：新代)

不僅讓客戶可利用其中「生產(chǎn)智慧雲(yún)」化身為加工廠醫(yī)生，提供與生產(chǎn)密切相關(guān)的設(shè)備數(shù)據(jù)為核心，自主開(kāi)發(fā)或協(xié)同其他加值應(yīng)用App整合，驅(qū)動(dòng)工廠管理解決方案。待資訊可視化後加值應(yīng)用，供SI用於遠(yuǎn)端預(yù)測(cè)診斷、分析流程，發(fā)揮App更大價(jià)值。

還能透過(guò)「服務(wù)智慧雲(yún)」化身設(shè)備管家，排除機(jī)械業(yè)實(shí)際問(wèn)題之外，再將設(shè)備保養(yǎng)、維修、診斷數(shù)據(jù)和監(jiān)控維運(yùn)狀態(tài)等專業(yè)資訊上傳雲(yún)端，以提供設(shè)備廠遠(yuǎn)距支援工具和少量現(xiàn)場(chǎng)操作，就能完成從開(kāi)發(fā)、出貨，排查問(wèn)題到調(diào)機(jī)等階段作業(yè)，經(jīng)實(shí)際體驗(yàn)所帶來(lái)的便利與價(jià)值，也正好迎合這波抗疫需求，可望為該產(chǎn)品帶來(lái)新成長(zhǎng)動(dòng)力。

從今年二月開(kāi)始著手透過(guò)雲(yún)端服務(wù)，利用機(jī)器人來(lái)取代人力，支援終端客戶調(diào)校機(jī)臺(tái)，打破了當(dāng)時(shí)因交通中斷，造成地域隔閡，克服技師跨省服務(wù)，還恐先遭隔離14天問(wèn)題。同時(shí)減少人與人之間接觸的頻率，有效降低感染風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)配生產(chǎn)人力，而順利達(dá)成客戶年後盡速?gòu)?fù)工要求，甚至提前預(yù)備下半年急單。

結(jié)語(yǔ)

圖4 : COVID-19對(duì)供應(yīng)鏈和企業(yè)營(yíng)運(yùn)造成影響。(source：勤業(yè)眾信整理／2020年3月)

隨著2020年爆發(fā)疫情以來(lái)，意外造成WFH經(jīng)濟(jì)崛起，包含雲(yún)端辦公、線上會(huì)議、遠(yuǎn)距醫(yī)療等「無(wú)接觸」經(jīng)濟(jì)；智慧製造、機(jī)器人倉(cāng)儲(chǔ)及物流等「無(wú)人化」生產(chǎn)；AI大數(shù)據(jù)分析、智慧城市等「無(wú)極限」應(yīng)用組成的「三無(wú)」經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)比過(guò)去更明顯。

對(duì)於未來(lái)有意參與或重組海外第二生產(chǎn)基地供應(yīng)鏈的臺(tái)灣製造業(yè)必須超前部署，若再度面臨流行病或極端氣候衝擊時(shí)，才能有效因應(yīng)終端消費(fèi)市場(chǎng)與人、物、料三流斷鏈的局面。臺(tái)灣工具機(jī)產(chǎn)業(yè)也在這波疫情中從關(guān)鍵零組件組裝、出貨，到客戶端調(diào)校、驗(yàn)收、加工生產(chǎn)等壓力環(huán)環(huán)相扣，對(duì)於企業(yè)亦不失為一場(chǎng)「免疫力」的考驗(yàn)，體質(zhì)不全者將會(huì)面臨營(yíng)運(yùn)危機(jī)，從政府、企業(yè)、員工到消費(fèi)者都須建立具備韌性(Resilience)的因應(yīng)措施。

**刊頭圖(source:blogs.3ds.com)