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    眺望2025智慧機械發(fā)展
    工研院指點工業(yè)5.0輪廓初現(xiàn)
    [作者 陳念舜]   2024年11月25日 星期一 瀏覽人次: [3315]

    度過2024年上半年全球經(jīng)濟受到地緣政治衝突與通膨高利衝擊,雖然導致製造業(yè)和機械設備廠商短中期景氣不佳。惟依工研院IEK指出,下半年將受惠於人工智慧與半導體設備投資效應,可望維持全年經(jīng)濟小幅成長,並看好工業(yè)5.0與人形機器人應用等發(fā)展?jié)摿Α?/b>



    根據(jù)工研院產(chǎn)科國際所(IEK)最新預估,2024年臺灣機械業(yè)產(chǎn)值為新臺幣10,827.9億元,較2023年成長3.4%。預測2025年產(chǎn)值可再增加到11,224.1億元,年成長率3.7%。至於會影響全球製造業(yè)發(fā)展的中長期趨勢,則涵括政治、經(jīng)濟、環(huán)境、社會、技術等領域,將面臨重大變化挑戰(zhàn)。


    包括美中、俄烏、以哈等區(qū)域衝突而引發(fā)不確定性,將波及全球能源、海運、供應鏈。日系產(chǎn)品在原有較高的品牌價值基礎上受惠於日圓匯率貶值,使之競爭力增加;而中國大陸製機械產(chǎn)品也在較低的售價優(yōu)勢上,逐漸提升其性能、品質(zhì),對臺製產(chǎn)品的競爭壓力也顯著提高。


    加上為了推動淨零碳排,將是製造業(yè)和機械設備廠商面臨的持續(xù)性重大挑戰(zhàn)。除了須配合國際品牌買主對ESG供應鏈要求,還要迎接歐盟CBAM碳關稅壁壘,以及臺灣現(xiàn)已制定的碳費徵收辦法。


    工研院產(chǎn)科國際所機械與系統(tǒng)研究組副組長熊治民表示,雖然2024年上半年(1~7月)臺灣機械業(yè)持續(xù)受到應用市場投資趨緩影響,總體產(chǎn)值僅比2023年微幅增加1.2%。但1~8月機械產(chǎn)品出口金額為159.1億美元,仍較2023年同期微幅減少0.8%。


    所幸隨著美國9月升息,大陸在10月推出新的振興經(jīng)濟措施,以及全球半導體、航太、能源等產(chǎn)業(yè)需求增溫,可望帶動機械設備需求回升,預估2024年臺灣全年機械產(chǎn)值可望維持成長進入2025年。


    經(jīng)過洞察國際供應鏈變化,現(xiàn)今印度、墨西哥已成為國際製造供應鏈新勢力,機械設備廠商必須配合國內(nèi)外製造業(yè)投資當?shù)亟I運據(jù)點和生產(chǎn)基地,加速拓展市場;進而掌握全球半導體、能源、國防航太等重要產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與需求,研製能滿足客戶需求的機械產(chǎn)品、零組件、生產(chǎn)設備與整合製造方案。



    圖一 : 經(jīng)過洞察國際供應鏈變化,機械設備廠商必須配合國內(nèi)外製造業(yè)投資當?shù)兀贿M而掌握全球半導體、能源、國防航太等重要產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與需求。(攝影:陳念舜)
    圖一 : 經(jīng)過洞察國際供應鏈變化,機械設備廠商必須配合國內(nèi)外製造業(yè)投資當?shù)兀贿M而掌握全球半導體、能源、國防航太等重要產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與需求。(攝影:陳念舜)

    工具機導入AI驅(qū)動智慧化 看好半導體設備需求商機

    因此,機械業(yè)應持續(xù)拓展半導體、能源、國防航太產(chǎn)業(yè)商機,利用前段製程設備國產(chǎn)化、關鍵零組件進入國際供應鏈,持續(xù)研製先進封裝製程與量檢測設備,廠務設備自動化、智慧化、低碳化。


    如依IEK預估臺灣工具機產(chǎn)業(yè)2024年受到地緣政治、關稅貿(mào)易、貨幣匯率的不利因素下,未如去年預期呈現(xiàn)成長趨勢,反而比起2023年衰退10.0%;2025年受貿(mào)易、政治相關層面交互影響,加上全球工具機競爭愈加激烈、製造業(yè)亦較為混沌膠著的情形,預估產(chǎn)值為1,026.8億元,相較2024年呈現(xiàn)略持平局勢。


    工研院產(chǎn)科國際所機械與製造系統(tǒng)研究部副研究員劉東昇進一步表示, 2024年上半年工具機仍壟罩於景氣未明、日幣衝擊、出口禁令等不利因素,出口中國大陸、美國與土耳其整體減少約兩成,須分析脈絡並進行預測。


    惟從下半年開始,隨著日幣回升,半導體、自動化產(chǎn)業(yè)的相關訂單都有回溫跡象,許多景氣正向訊號陸續(xù)釋出,加上為傳統(tǒng)旺季,有望以技術、銷售、服務為工具機市場競爭核心,稍加扳回上半年疲憊態(tài)勢。AI發(fā)展可為工具機帶來巨幅加值,於應用產(chǎn)業(yè)落地且落實。


    表一:臺灣工具機廠商攻入半導體策略。(source:工研院IEK)

    工具機

    指標廠商

    進攻策略

    相關目標進程

    東臺精機

    專長雷射加工、晶圓減薄等相關設備與技術

    未來3~5年內(nèi)半導體事業(yè)行;也與ASKL硬體合作,協(xié)助供應鏈體系

    百德機械

    開發(fā)高品質(zhì)鑽孔設備,並已導入美系半導體供應鏈

    同時聚焦航太、醫(yī)療器材、氫能等產(chǎn)業(yè)

    上銀科技

    晶圓移載機器人和系統(tǒng)

    擴大日韓半導體業(yè)者採用設備占比高

    準力機械

    光面拋光機、雙面研磨機

    臺灣首家跨入半導體研磨領域


    工研院產(chǎn)科國際所機械與製造系統(tǒng)研究部研究經(jīng)理張雯琪指出,基於AI運算、高頻寬記憶體(HBM)和中國大陸對於半導體設備需求逐漸增強。預估2024年全球半導體設備市場增加3.0%,達109,475百萬美元,其中先進晶圓設備市場達983.1億美元(+2.8%)、半導體測試設備市場達67.3億美元(+7.4%)、組裝和封裝設備44.3億美元(+10%)。


    到了2025年,除了高效能運算需求持續(xù),ICAPS(物聯(lián)網(wǎng)、通訊、汽車、電源和感測器)等產(chǎn)品也預期成長。全球半導體設備市場將再成長16.5%,達到1,275億美元;先進晶圓設備市場+14.7%、半導體測試設備+30.3%、組裝和封裝設備+34.9%。


    在專注開發(fā)半導體創(chuàng)新技術多元化快速發(fā)展的過程中,設備業(yè)者還須考量地緣政治和供應鏈議題,並具備精準預測及布局未來產(chǎn)業(yè)需求的能力,才能真正瞄準商機。目前臺灣半導體設備產(chǎn)業(yè)有賴政府應制定長期的設備國產(chǎn)化政策,積極推動進口替代、引進外商投資;同時建立更頻繁的國際合作和更全面的商業(yè)模式,利用投資海外、創(chuàng)新商業(yè)模式等策略布局,以協(xié)助臺灣半導體製造保持全球領先地位。


    強化AI與機器人應用發(fā)展 推進智慧機械成長動能

    熊治民進一步指出,展望2025年機械業(yè)的發(fā)展焦點,首先須善用人工智慧、數(shù)位分身、機器人等應用與效益增加的智慧科技,加速機械產(chǎn)品與整合方案創(chuàng)新,提升產(chǎn)品效能與應用彈性,建立智慧化人機介面,加速產(chǎn)品與應用方案革新。


    因此建議臺灣機械產(chǎn)業(yè),可在過去「智慧機械」發(fā)展成果基礎上,結(jié)合新興技術,進階到「智慧機械+」世代;並針對半導體、國防航太、能源、機器人與無人載具等產(chǎn)業(yè),發(fā)展相應的機械零組件、設備與製造應用方案,進而開發(fā)新的藍海市場,並提升產(chǎn)業(yè)競爭力。


    其中隨著近年來資通訊與智慧科技發(fā)展快速,也對傳統(tǒng)機械產(chǎn)品設計、製造、維運及市場競爭力塑造產(chǎn)生衝擊。在各種機械設備與生產(chǎn)線,整合智慧機器人、無人載具、數(shù)位分身(Digital Twin)、生成式AI等技術,都逐漸成為國內(nèi)外機械業(yè)者建構(gòu)獨特競爭優(yōu)勢的重要策略。


    例如針對人工智慧領域的鑑別式AI,則可應用於品質(zhì)檢測、設備預測維護與控制優(yōu)化;並以生成式AI建立具價值的稀有性資料、製造場域異質(zhì)資料整合加值,以加速研發(fā)軟體產(chǎn)品,實現(xiàn)智慧化人機協(xié)作。


    透過生成式AI聊天機器人,解答機臺與製程問題。協(xié)助如東臺、百德等工具機製造業(yè)者,更有效整合散佈在不同價值活動的異質(zhì)資料,進而形成能提供協(xié)助工作,或用於客戶服務的即時性、系統(tǒng)性指引。並利用數(shù)位分身模擬分析加速機械產(chǎn)品、產(chǎn)線設計與工廠布置規(guī)劃,鏈結(jié)數(shù)位模型與實體設備,掌握即時運作狀態(tài)與控制優(yōu)化;藉此減少實機操作試錯,減少能資源消耗,預測產(chǎn)品碳排放。


    如臺達虛擬機臺開發(fā)平臺DIATwin,則能支援測試機構(gòu)設計與製程規(guī)劃,並以AI輔助產(chǎn)生最佳化參數(shù),而節(jié)省設備開發(fā)時間約20%;友嘉則以Digital Twin,用來模擬、預測、優(yōu)化機臺加工結(jié)果;FANUC使用Digital Twin實現(xiàn)加工品質(zhì)數(shù)位化。


    隨著現(xiàn)今具備協(xié)作、移動等自主能力的機器人已逐漸成為新興產(chǎn)品,透過自主移動機器人結(jié)合智慧感測、AI,實現(xiàn)人機協(xié)作模式,提升效能與操作能力;並使應用場域由製造,擴及醫(yī)療、服務、公務、防救災應用,提高總體生產(chǎn)力。


    如經(jīng)過工研院與歐盟科研機構(gòu)合作研發(fā)「高擬真仿人類雙手協(xié)作機器人」,結(jié)合AI生成自動組裝程序和高擬真虛實整合技術,能精準模仿板手組裝技師的操作動作,組裝超過120種手工具,以提高生產(chǎn)效率、節(jié)省50%的治具成本。


    俗稱「機械狗」的四足機器人,則具備高度自主性和機動性,可在複雜地形中運行能力;待結(jié)合AI技術、感測設備與機器手臂之後,甚至可執(zhí)行居家陪伴、巡邏偵測、搜救、運送等多重工作,辨識貨架上的物品種類與數(shù)量,並具有軍事應用潛力,在國際市場上的產(chǎn)品數(shù)量正快速增加。



    圖二 : 俗稱「機械狗」的四足機器人,則具備高度自主性和機動性,可在複雜地形中運行能力,甚至可執(zhí)行居家陪伴、巡邏偵測、搜救、運送等多重工作。(攝影:陳念舜)
    圖二 : 俗稱「機械狗」的四足機器人,則具備高度自主性和機動性,可在複雜地形中運行能力,甚至可執(zhí)行居家陪伴、巡邏偵測、搜救、運送等多重工作。(攝影:陳念舜)

    延續(xù)ESG願景 追求工業(yè)5.0發(fā)展

    由於生產(chǎn)機械是許多製造業(yè)主要製程設備,也是耗能與排碳來源,現(xiàn)今機械產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型意涵,包含推動企業(yè)本身加速轉(zhuǎn)型,需要在生產(chǎn)、營運方面降低材料、能源和資源消耗,且在供應鏈管理上推動上游供應商共同減碳;提供全產(chǎn)品生命週期低能耗與碳排的低碳設備及整合應用方案,以協(xié)助下游產(chǎn)業(yè)客戶,逐步達成淨零碳排目標。同時舒緩人力不足及保障人員工作價值,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要目標。


    熊治民進一步提出,目前歐盟執(zhí)委會提出「工業(yè)5.0」倡議,就是希望除了重視就業(yè)與經(jīng)濟成長外,還能實現(xiàn)圍繞「以人為核心」、「永續(xù)性」、「韌性」等三大社會責任的未來生產(chǎn)體系,AI為實現(xiàn)「以人為本」的工業(yè)5.0情境的重要技術。


    受到人口高齡化、少子化影響,臺灣勞工的平均年齡持續(xù)上升,據(jù)統(tǒng)計2023年受雇勞工平均年齡已達到40.4歲。為舒緩人力不足,勢必要擴大使用自動化、智慧化設備方案,且仍須考量對員工的影響,包含維持工作機會與保障人員工作價值。否則,難免重演2024年美國連續(xù)發(fā)生了汽車工會與碼頭工人罷工事件,除了要求提高調(diào)薪幅度,也反對使用自動化設施方案。


    實現(xiàn)工業(yè)5.0願景的主要途徑之一,就是落實人員與智慧機械之間的協(xié)同合作,使後者能理解協(xié)同作業(yè)人員的意圖,並採取適當反應。人員價值應體現(xiàn)在對於需求的思考分析,而AI系統(tǒng)與協(xié)作機器人,則可用於處理勞動密集型工作,緩解人力不足問題,維持並提高生產(chǎn)力,預估未來整合AI的人形機器人,將為製造及機械產(chǎn)業(yè)帶來重大影響。


    發(fā)揮臺廠資通訊科技 強化人形機器人供應鏈

    工研院機械所智慧機器人技術組組長黃甦指出,人形機器人在機器人學的發(fā)展上是一項極為象徵性的產(chǎn)品,許多資通訊技術透過人形機器人,開拓出手眼力軟硬體整合科學、設計科學的全新領域。在人工智慧和量子電腦的發(fā)展下,2025年人形機器人的發(fā)展將不斷有更多突破,許多企業(yè)認為人形機器人複製人類靈活性與聰敏的實現(xiàn)可期。


    隨著AI、深度學習與機器視覺技術的突破,足式機器人可以通用於為人設計的社會與環(huán)境,加上在軟硬體技術支援下,工研院預估2030年後全球市場規(guī)模將達數(shù)百億美元。其中以中國大陸足式機器人企業(yè)數(shù)量最多,市占率達到37%;其次是美國和日本,市占率分別是19%、11%。且過去足式機器人應用多半集中在教育科研、娛樂表演,目前則開始進入到工業(yè)相關測試場景。



    圖三 : 2024-2035年全球人形機器人市場規(guī)模預測(source:工研院IEK)
    圖三 : 2024-2035年全球人形機器人市場規(guī)模預測(source:工研院IEK)

    依黃甦進一步分析,從2024年全球發(fā)表更新的人形機器人產(chǎn)品,可發(fā)現(xiàn)隨之逐步拓展到工業(yè)、商業(yè)場景,正朝向多元形態(tài)發(fā)展。即除了2大類型:雙足+雙臂、輪式+雙臂之外,還有大模型+機器人的「具身智慧(Embodied AI)」趨勢已浮現(xiàn),吸引美國網(wǎng)路科技大廠皆以軟體布局。透過如Microsoft GPT-4、Google PaLM-E、NVIDIA Isaac Sim等大語言模型和人形機器人整合,使之不僅具備高度複雜的物理動作能力,還能透過自然語言處理和深度學習,進行高級智慧決策和人機互動。


    臺廠優(yōu)勢在於具備IC製造的完整生態(tài)系與AI先進晶片的製程技術、完善的機器人零件供應鏈、PC/IPC等資通訊產(chǎn)品等豐富的系統(tǒng)整合實績,具備打造人型機器人軀體技術的能力;可在應用上將軟、硬體整合,提供高附加功能的整合性方案,並以關鍵模組技術的產(chǎn)品,切入歐美大廠的人形機器人供應鏈體系。



    圖四 : NVIDIA透過新的A 和模擬工具,推進機器人學習和人形機器人開發(fā)。(source:NVIDIA)
    圖四 : NVIDIA透過新的A 和模擬工具,推進機器人學習和人形機器人開發(fā)。(source:NVIDIA)
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