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工業(yè)機(jī)器視覺(jué)：提高系統(tǒng)速度和功能，同時(shí)提供更高簡(jiǎn)捷性 (2020.03.11)
速度更快，性能更好的機(jī)器視覺(jué)是邁向下一世代工業(yè)自動(dòng)化，無(wú)人駕駛汽車(chē)和智慧城市管理之主要手段。

甲骨文預(yù)測(cè)：2020-2025年十大雲(yún)端趨勢(shì) (2020.03.05)
甲骨文預(yù)測(cè)，90%的手動(dòng)IT操作和資料管理任務(wù)將在2025年完全自動(dòng)化，工程師將有更多時(shí)間發(fā)展人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。

5G時(shí)代與AI邊緣運(yùn)算結(jié)合倍速實(shí)現(xiàn)智慧製造 (2020.03.03)
當(dāng)5G加上AI邊緣運(yùn)算，對(duì)於工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的智慧製造將產(chǎn)生顯著的影響。

機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)啟行動(dòng)裝置大規(guī)模運(yùn)算新革命 (2020.02.11)
在機(jī)器學(xué)習(xí)的案例中，最具挑戰(zhàn)性的是多媒體強(qiáng)化功能。而大規(guī)模運(yùn)算將成為行動(dòng)運(yùn)算晶片開(kāi)發(fā)人員所面臨的最大挑戰(zhàn)。

克服導(dǎo)入障礙讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)效益浮現(xiàn) (2020.02.04)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被視為製造業(yè)未來(lái)的趨勢(shì)，不過(guò)要順利導(dǎo)入系統(tǒng)，讓效益如期浮現(xiàn)，必須克服各種問(wèn)題，製造業(yè)者可善用設(shè)備廠商的解決方案，降低導(dǎo)入的難度。

嵌入式系統(tǒng)朝向數(shù)據(jù)為核心的設(shè)計(jì)架構(gòu) (2020.01.31)
身處在AIoT時(shí)代，嵌入式系統(tǒng)至少會(huì)有兩個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，一個(gè)就是應(yīng)用的數(shù)量，另一個(gè)就是人工智慧功能的運(yùn)用，以因應(yīng)更多對(duì)於影像等數(shù)據(jù)的處理需求。

伊頓以電源管理三大策略協(xié)助佈局企業(yè)轉(zhuǎn)型2.0 (2020.01.15)
回顧2019年，貿(mào)易戰(zhàn)的洗牌讓製造業(yè)面臨著全球大遷徙的變動(dòng)。臺(tái)灣不僅身在全球貿(mào)易地緣的要角，更因卓越的製造技術(shù)與人才，讓國(guó)內(nèi)外大廠接續(xù)加碼投資臺(tái)灣。而全球環(huán)保意識(shí)的抬頭，國(guó)際大廠陸續(xù)要求供應(yīng)鏈需供應(yīng)100%綠電；臺(tái)灣再生能源發(fā)展條例即將上路，都充分證明能源與電力轉(zhuǎn)型迫在眉睫

因應(yīng)AIoT需求嵌入式系統(tǒng)強(qiáng)化資料處理與儲(chǔ)存效能 (2020.01.09)
資料的運(yùn)算與儲(chǔ)存，向來(lái)是嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)重點(diǎn)。在AIoT架構(gòu)中，這兩大重點(diǎn)也需再度強(qiáng)化，以因應(yīng)智慧化系統(tǒng)需求。

物聯(lián)網(wǎng)掀起智慧浪潮嵌入式產(chǎn)業(yè)展開(kāi)新局 (2020.01.08)
導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)已成為產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，作為物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)最重要的嵌入式技術(shù)也贏來(lái)前所未有的榮景，要掌握即將而來(lái)的龐大商機(jī)，業(yè)者除了要強(qiáng)化自身軟硬體能力，還需具備異業(yè)合作能力，方能站穩(wěn)市場(chǎng)

《Fjord趨勢(shì)2020》報(bào)告 (2020.01.03)
埃森哲（ACN）發(fā)佈《Fjord趨勢(shì)2020》報(bào)告指出，在經(jīng)歷了業(yè)務(wù)和利潤(rùn)快速增長(zhǎng)的空前順境後，各大企業(yè)逐漸意識(shí)到深刻自省的必要性。在新十年的開(kāi)始，企業(yè)必須全面考量?jī)?nèi)部戰(zhàn)略，重新審視企業(yè)自身的使命以及對(duì)整個(gè)世界的影響

利用深度學(xué)習(xí)分析衛(wèi)星雷達(dá)影像 (2019.12.18)
本文敘述從Kaggle競(jìng)賽學(xué)到最佳的構(gòu)想，並且使用MATLAB及卷積神經(jīng)網(wǎng)路（CNNs）來(lái)實(shí)現(xiàn)該構(gòu)想，接著去建構(gòu)能夠?qū)嶋H操作使用的軟體。

工研院眺望2020機(jī)械業(yè)好轉(zhuǎn)契機(jī) 不畏美中貿(mào)易戰(zhàn)歹戲拖棚 (2019.12.13)
在今年由工研院產(chǎn)科國(guó)際所舉辦的「眺望 2020產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研討會(huì)」專場(chǎng)中，則分別從總體智慧自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)或以工具機(jī)系統(tǒng)為核心，建議臺(tái)灣廠商提出整體創(chuàng)新解決方案。

人工智慧革命: 無(wú)標(biāo)記姿態(tài)擷取技術(shù)顛覆影片錄影 (2019.12.12)
科學(xué)家們使用The Imaging Source DMK 37BUX287相機(jī)進(jìn)行高速錄影，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室自行開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟體工具DeepLabCut所寫(xiě)成的機(jī)器學(xué)習(xí)演算法，來(lái)追蹤老鼠的行為事件及相應(yīng)其腦部活動(dòng)

加速汽車(chē)智慧化進(jìn)程 (2019.12.09)
未來(lái)的智慧汽車(chē)將通過(guò)系統(tǒng)、軟硬體和以創(chuàng)新為基礎(chǔ)的最終矽技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。AutoPro技術(shù)解決方案能夠讓客戶能將智慧汽車(chē)的未來(lái)幻化為真實(shí)。

高齡化需求驅(qū)動(dòng)醫(yī)材市場(chǎng) 創(chuàng)新應(yīng)用以預(yù)防和輔助為導(dǎo)向 (2019.11.18)
全球高齡化需求與醫(yī)療人力短缺的現(xiàn)象，成為醫(yī)材產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力，而預(yù)防和輔助為研發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用的兩大目標(biāo)導(dǎo)向。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：入門(mén)指南 (2019.11.14)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，指的是電腦透過(guò)與一個(gè)動(dòng)態(tài)環(huán)境不斷重複地互動(dòng)，來(lái)學(xué)習(xí)正確地執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)演算法的目標(biāo)，即是在於找出能夠產(chǎn)生最佳結(jié)果的策略

後PC時(shí)代嵌入式系統(tǒng)縱橫發(fā)展 (2019.11.12)
嵌入式是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的重要技術(shù)，而隨著物聯(lián)網(wǎng)落地速度的加快，嵌入式也走向不同發(fā)展，不過(guò)無(wú)論如何變動(dòng)，穩(wěn)定度仍是其不變的設(shè)計(jì)前提。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：入門(mén)指南 (2019.10.29)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，指的是電腦透過(guò)與一個(gè)動(dòng)態(tài)環(huán)境不斷重複地互動(dòng)，來(lái)學(xué)習(xí)正確地執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)演算法的目標(biāo)，即是在於找出能夠產(chǎn)生最佳結(jié)果的策略

深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的機(jī)遇與挑戰(zhàn) (2019.10.18)
透過(guò)適合的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)就能克服人工的限制，因此隨著表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，協(xié)助提供高品質(zhì)化生產(chǎn)與智慧生產(chǎn)自動(dòng)化的發(fā)展。

由自駕車(chē)邁向智慧交通系統(tǒng)的進(jìn)展 (2019.10.07)
愛(ài)美科City of Things計(jì)畫(huà)主持人Jan Adriaenssens展望交通和物流領(lǐng)域在未來(lái)幾年的進(jìn)展，並預(yù)測(cè)人工智慧會(huì)在其中起什麼作用。