工業(yè)製造生產(chǎn)出的全球溫室氣體排放量超過30%，就工業(yè)領(lǐng)域而言，解決環(huán)境衝擊的議題是重中之重；而自動(dòng)化解決方案是擴(kuò)大永續(xù)目標(biāo)的重要推手之一。本文探討以資料導(dǎo)向永續(xù)經(jīng)營(yíng)的3大關(guān)鍵要素，包括現(xiàn)有投資極大化、依據(jù)資料和洞見的自動(dòng)化行動(dòng)，以及跨企業(yè)與價(jià)值鏈的外擴(kuò)。
對(duì)於世界各地的企業(yè)組織，尤其是工業(yè)領(lǐng)域而言，解決環(huán)境衝擊的議題是重中之重。工業(yè)製造耗費(fèi)將近40%的全球能源，並生產(chǎn)出超過30%的全球溫室氣體排放量，主管機(jī)關(guān)對(duì)此強(qiáng)制要求改革。儘管這些數(shù)字相當(dāng)驚人，但也意味著有極大的契機(jī)可做出創(chuàng)新，以及將工業(yè)營(yíng)運(yùn)優(yōu)化。
高階主管有將近50%表示，對(duì)環(huán)境永續(xù)展開行動(dòng)能顯著提高企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。
投資永續(xù)可帶來金融收益
永續(xù)投資不僅只是經(jīng)營(yíng)事業(yè)所必須，更可帶來經(jīng)濟(jì)上的效益。
捨遠(yuǎn)求近，快速致勝
關(guān)於永續(xù)力，重點(diǎn)在於設(shè)想深遠(yuǎn)，例如轉(zhuǎn)型為使用潔淨(jìng)能源以及重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品。不過考量近程目標(biāo)如何奏效的戰(zhàn)略也同樣重要。
舉例而言，目前現(xiàn)有的自動(dòng)化解決方案可能是擴(kuò)大永續(xù)目標(biāo)的重要推手。從有效運(yùn)用來自這些系統(tǒng)的永續(xù)數(shù)據(jù)開始，從中獲取洞見。有了這些洞見，即是為更快獲致投資報(bào)酬與加速ESG發(fā)展的改革準(zhǔn)備就緒。
「資訊唯有在正確運(yùn)用的條件下，才能夠讓製造邁入新層次，讓我們能協(xié)作創(chuàng)新，與客戶一起開創(chuàng)未來。」—洛克威爾自動(dòng)化資深副總裁與技術(shù)長(zhǎng)Cyril Perducat
本文將探討下述資料導(dǎo)向永續(xù)經(jīng)營(yíng)的3大關(guān)鍵要素：
現(xiàn)有投資極大化
迎向永續(xù)經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)力目標(biāo)的起點(diǎn)，在於資料數(shù)據(jù)。好消息是可能已有現(xiàn)成的資料數(shù)據(jù)，可幫助促進(jìn)發(fā)展和獲致成果。
明白掌握手中握有哪些資料，可繪製更貼近所需的藍(lán)圖，避免經(jīng)營(yíng)過程中無謂的成本浪費(fèi)和繁複。儘管未來可能需要投入資金，但仍應(yīng)銘記就在當(dāng)下解放營(yíng)運(yùn)技術(shù)所蘊(yùn)含的價(jià)值。
明辨可從既有解決方案獲取的資料數(shù)據(jù)，有助於投資價(jià)值的極大化，更是展開下述行動(dòng)的開端：
? 建立數(shù)據(jù)基準(zhǔn)點(diǎn)與數(shù)據(jù)報(bào)告
? 識(shí)別具有發(fā)展機(jī)會(huì)的領(lǐng)域
? 追蹤朝目標(biāo)發(fā)展的進(jìn)度
藉由這些數(shù)據(jù)，可據(jù)此制定改善流程的行動(dòng)計(jì)畫。舉例來說，確立了能源使用量基礎(chǔ)值以後，就能夠發(fā)掘出趨勢(shì)，進(jìn)而循跡提升ESG報(bào)告成績(jī)和減少能源消耗。這些啟動(dòng)計(jì)畫不僅為了滿足永續(xù)目標(biāo)，同時(shí)也支援效率、節(jié)約和生產(chǎn)力等目的。
| 圖一 : 迎向永續(xù)經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)力目標(biāo)的起點(diǎn)，在於資料數(shù)據(jù)。（source：Rockwell Automation） |
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項(xiàng)目要點(diǎn)
更加密切檢視自動(dòng)化解決方案。檢視從而建立與收集的數(shù)據(jù)，以及評(píng)估這些資料如何應(yīng)用於永續(xù)力（和生產(chǎn)力）目標(biāo)。可考量與自動(dòng)化專家合作，由專家代為執(zhí)行此檢視。
很有可能您原先已藉由感測(cè)器和機(jī)械設(shè)備，提供有關(guān)您能源用量的生產(chǎn)效率資料或讀數(shù)。您可能也需要稍微增加感測(cè)器數(shù)目，以達(dá)到所需的資料精細(xì)度。不過多數(shù)情況下，您原有設(shè)備會(huì)是永續(xù)相關(guān)數(shù)據(jù)資料的重要來源。
例如，既有的工業(yè)控制和自動(dòng)化軟硬體也能兼作獲取能源資料的來源，將工廠、區(qū)域、產(chǎn)線和機(jī)械層面的生產(chǎn)數(shù)據(jù)製成脈絡(luò)化的能源資料。這些資料被賦予脈絡(luò)且就各營(yíng)運(yùn)整合後，便能有助於釐清更大範(fàn)圍的資源影響，例如在用水有高需求的製程中有多少能源耗用。不僅如此，也能支援像是排放報(bào)告等關(guān)鍵事業(yè)需求。
評(píng)估是否能在短時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)關(guān)鍵資料，並可用於分析。某些特定案例中，會(huì)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)如何顯現(xiàn)並將其建模與彙整的優(yōu)化作業(yè)。不論您當(dāng)前狀態(tài)為何，從既有解決方案描繪出永續(xù)相關(guān)數(shù)據(jù)的圖表，將幫助您充分了解目前擁有的現(xiàn)狀，接著從不足處優(yōu)先投入資源。
依據(jù)資料和洞見的自動(dòng)化行動(dòng)
邁向永續(xù)目標(biāo)的第一步，要先取得監(jiān)測(cè)與報(bào)告所需的可信脈絡(luò)化資料。
資料被賦予脈絡(luò)且為可信之後，下一步是依據(jù)這些資料和進(jìn)階演算法採(cǎi)取自動(dòng)化行動(dòng)進(jìn)而優(yōu)化。諸如像機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）與人工智慧（AI）等技術(shù)，可導(dǎo)引您的控制系統(tǒng)反應(yīng)，以及顯露持續(xù)改良的契機(jī)。
以資料數(shù)據(jù)和演算法為基礎(chǔ)的自動(dòng)化行動(dòng)，可以從製程改善精進(jìn)為效能優(yōu)化。程序變量與資源耗用透過逐日微調(diào)，只有必須的部分才會(huì)使用。
ML與AI技術(shù)輔助下，系統(tǒng)能按照預(yù)測(cè)條件動(dòng)態(tài)即時(shí)調(diào)整製程，提升效率並可望達(dá)成擴(kuò)大永續(xù)力和生產(chǎn)力的目標(biāo)。
| 圖二 : 以資料數(shù)據(jù)和演算法為基礎(chǔ)的自動(dòng)化行動(dòng)，可以從製程改善精進(jìn)為效能優(yōu)化。（source：Rockwell Automation） |
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項(xiàng)目要點(diǎn)
評(píng)估您的進(jìn)階分析能力：您也許已經(jīng)有工具，能進(jìn)行建模與從資料中發(fā)掘可據(jù)以行動(dòng)的洞見。如果有所落差，請(qǐng)記得新增ML與AI功能會(huì)比部署新硬體來得簡(jiǎn)易與快速。
辨識(shí)可導(dǎo)出預(yù)測(cè)性洞見的高價(jià)值使用案例：舉例而言，可訓(xùn)練演算法來預(yù)測(cè)某一產(chǎn)線、機(jī)械或零組件的能源耗用量，因此得以偵測(cè)異常與設(shè)立觸發(fā)矯正行動(dòng)的規(guī)則。可透過類似建模來預(yù)測(cè)許多其他情境，例如何時(shí)會(huì)需要做設(shè)備維護(hù)，或者何時(shí)必須變更水處理運(yùn)作的化學(xué)品注入設(shè)定點(diǎn)。
建立與控制系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)可增進(jìn)自動(dòng)化的能力：搭配自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)用演算技術(shù)，可邁入新的優(yōu)化層次。設(shè)想一個(gè)智慧水壓管理的情境，其中需要預(yù)測(cè)壓力波動(dòng)並主動(dòng)介入管理，如此才可減少溢漏並且改善可靠度。
在此目的下，設(shè)計(jì)出自動(dòng)化系統(tǒng)基礎(chǔ)上另有智慧控制層的進(jìn)階製程控制解決方案。這些解決方案持續(xù)不斷評(píng)估現(xiàn)有與預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)與所需結(jié)果做對(duì)比，進(jìn)而主動(dòng)觸發(fā)改良。因此，便有可能自動(dòng)化減少製程變異度與優(yōu)化資源利用率。
跨企業(yè)與價(jià)值鏈的外擴(kuò)
數(shù)據(jù)導(dǎo)向永續(xù)力的方針，最終目標(biāo)必須適用產(chǎn)品全生命週期和價(jià)值鏈。
起始點(diǎn)為從營(yíng)運(yùn)與生態(tài)系統(tǒng)蒐集資料並賦予脈絡(luò)。另外也包含從效能精進(jìn)以至效能優(yōu)化的自動(dòng)化行動(dòng)。這將奠定驅(qū)策全方位可擴(kuò)大改良的穩(wěn)固基礎(chǔ)。
隨著永續(xù)報(bào)告持續(xù)完善與產(chǎn)品不斷演進(jìn)，適配性就十分關(guān)鍵。擁有順暢的資料流通管道，有助營(yíng)運(yùn)的法規(guī)遵循性與新提出的需求。
自動(dòng)化結(jié)合分析與AI解決方案，可在減少成本與碳排的同時(shí)，無損於市場(chǎng)定位或訂價(jià)。
擁有這些功能優(yōu)勢(shì)後，永續(xù)優(yōu)化不僅是生產(chǎn)重點(diǎn)，也是持續(xù)擴(kuò)大的事業(yè)程序。配置好優(yōu)化作業(yè)可引領(lǐng)您展開更大規(guī)模的啟動(dòng)計(jì)畫，進(jìn)而支援永續(xù)程度更高的世界。
| 圖三 : 數(shù)據(jù)導(dǎo)向永續(xù)力的方針，起始點(diǎn)為從營(yíng)運(yùn)與生態(tài)系統(tǒng)蒐集資料並賦予脈絡(luò)。（source：Rockwell Automation） |
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項(xiàng)目要點(diǎn)
配置好可擴(kuò)充的資料與分析能力。為了朝向整個(gè)價(jià)值鏈均採(cǎi)取更為永續(xù)的營(yíng)運(yùn)模式，首要步驟是建立可據(jù)之行動(dòng)數(shù)據(jù)能穩(wěn)定流通的管道，藉其驅(qū)動(dòng)資源利用率的洞見和精進(jìn)；亦即從單一機(jī)械開始，而後擴(kuò)展。下一步是資料數(shù)據(jù)的分析與建模並從中產(chǎn)生洞見，藉其驅(qū)動(dòng)資源利用率的精進(jìn)；亦即從單一產(chǎn)線開始，而後擴(kuò)展至涵蓋整體運(yùn)作。
確立持續(xù)精進(jìn)改善的運(yùn)作系統(tǒng)。發(fā)掘數(shù)位永續(xù)洞見與驅(qū)動(dòng)改進(jìn)的過程，係為閉迴路（closed-loop）改善的基石。全自動(dòng)化持續(xù)改善方針需要有IT/OT融合之助，俾利於建立生產(chǎn)每一階段的資料數(shù)位線程，並在最終擴(kuò)及整體價(jià)值鏈。此一資料緊密流通的結(jié)果，能帶來對(duì)資源利用情況的通盤理解，從而制定聚焦於精進(jìn)與優(yōu)化的協(xié)作方針。
建立永續(xù)生產(chǎn)與永續(xù)產(chǎn)品管理之間的關(guān)聯(lián)脈絡(luò)。擴(kuò)大持續(xù)改善規(guī)模，意味著全方位追求營(yíng)運(yùn)和產(chǎn)品目標(biāo)。此包含下述改進(jìn)：
? 推行全數(shù)位化產(chǎn)品生命週期管理（PLM）系統(tǒng)
? 建立數(shù)位產(chǎn)品護(hù)照
? 運(yùn)用數(shù)位分身技術(shù)設(shè)計(jì)永續(xù)產(chǎn)品
最終的重點(diǎn)為永續(xù)目標(biāo)必須符合公司總體策略。數(shù)位投資不僅為事業(yè)上大勢(shì)所趨，更是創(chuàng)建高永續(xù)未來的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
**刊頭圖（source：Rockwell Automation）
