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    數(shù)位分身將物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)化繁為簡
    [作者 W. Roy Schulte]   2019年03月07日 星期四 瀏覽人次: [10285]

    現(xiàn)今世代,卡車已經(jīng)可被視為裝了輪子的電腦,主要原因在於現(xiàn)代遙測(telemetry)系統(tǒng)和其他技術,讓卡車可以持續(xù)將定位、動向、引擎狀態(tài)等資料點(data point),傳送到所屬機構(gòu)中各單位部門和系統(tǒng)。


    但問題是卡車通常會透過多重管道,於不同的時間點送出內(nèi)含相似資料的多個訊息。舉例來說,車輛管理系統(tǒng)和卡車維修團隊都需要得到油耗資訊,而他們也都各自擁有一套相關資料的備份,有時也會透過不同管道來傳送這些資料。Gartner傑出研究副總裁W. Roy Schulte認為,傳統(tǒng)做法會因為重複蒐集資料而造成人力和資源的浪費,且若每個新應用要存取資料時都需為其建立新管道,既複雜又消耗成本。


    數(shù)位分身(digital twin)的存在,正好可以解決這個問題,它能讓每個系統(tǒng)與實體物件分離??ㄜ嚥辉傩枰c每個資料接收器進行個別通訊,只要將所有資料統(tǒng)一傳送到數(shù)位分身即可;需要相關資訊的業(yè)務單位,只要連上數(shù)位分身就能輕鬆做到。



    圖一 : 數(shù)位分身的存在能讓每個系統(tǒng)與實體物件分離。(source:Dreamstime.com)
    圖一 : 數(shù)位分身的存在能讓每個系統(tǒng)與實體物件分離。(source:Dreamstime.com)

    這個設計影響範圍遠遠不只於物流業(yè)。近期Gartner針對已將物聯(lián)網(wǎng)解決方案用於生產(chǎn)流程,或正在進行物聯(lián)網(wǎng)專案的企業(yè)組織進行研究,發(fā)現(xiàn)有24%的企業(yè)已開始使用數(shù)位分身,另有42%計畫在未來三年內(nèi)採用此技術。


    大幅降低物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的複雜程度並提升運作效率的特性,是數(shù)位分身越來越受歡迎的重要原因。


    持續(xù)提供情報

    雖然每個數(shù)位分身的用途和所掌握的資料數(shù)量差異極大,但都遵循同一原則─每個物件只會有一個分身。這個分身會持續(xù)更新資料,以反映實體物件目前的狀態(tài)。



    圖二 : 每個數(shù)位分身的用途和所掌握的資料數(shù)量差異極大,而分身會持續(xù)更新資料,以反映實體物件目前的狀態(tài)。(source:New Equipment Digest)
    圖二 : 每個數(shù)位分身的用途和所掌握的資料數(shù)量差異極大,而分身會持續(xù)更新資料,以反映實體物件目前的狀態(tài)。(source:New Equipment Digest)

    數(shù)位分身蒐集來的資料,若能結(jié)合商業(yè)規(guī)則、優(yōu)化演算法或其他時效性分析(prescriptive analytics)技術,就能支援人為決策,甚至是將決策行為自動化。以剛才的卡車為例,其數(shù)位分身功能之一是追蹤煞車的狀態(tài)。根據(jù)數(shù)位分身裡的近期數(shù)據(jù)和歷史資料,就能推估卡車下一次需要進廠維修的時間,讓維修系統(tǒng)能排定最佳時程。


    資料封裝

    數(shù)位分身的主要用意是擔任物件的代理人,任何應用程式需要擷取該物件的相關資訊,都必須請這位代理人提供。由於分身是一種軟體,使用者可透過程式設定來封裝資料,因此所有變更都是在分身內(nèi)部進行,而不會影響任何與物件相連的應用程式,反之亦然。


    資料封裝能大幅減少維護和強化應用程式及實體物件時之必須作業(yè)。當實體物件進行任何變更時(如新增感測器),分身往往也必須有所更動,但不需要用到新感測器資料的應用程式則不必多此一舉。同樣地,應用程式也可以在裝置或分身不變的狀況下進行各種變更。


    將來大部份的分身都會由產(chǎn)品製造商打造,並且連同它們對應的實體物件一起被交到客戶手中,因此每個採購決策都須將數(shù)位分身納入考量,畢竟分身的功能與其實體資產(chǎn)所能為企業(yè)組織所帶來的效益一樣重要。


    Schulte指出:「數(shù)位分身與物聯(lián)網(wǎng)的崛起相輔相成,因此購買機器和其他資產(chǎn)時,應把能否支援數(shù)位分身和持續(xù)開發(fā)分身功能兩大要素列入選擇的考量?!?/span>


    (本文作者W.Roy Schulte為Gartner傑出研究副總裁)


    **刊頭圖(source:hcltech.com)


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