迎接這波來勢洶洶的綠色通膨浪潮下，就連鮮少調(diào)漲的住商用電也無法倖免。惟若對於近年來持續(xù)投入開發(fā)再生能源、高能效馬達等節(jié)能減碳設(shè)備軟硬體和系統(tǒng)整合商而言，則可望將之深入智慧城市建築、產(chǎn)業(yè)應用，未來甚至還可望加速AI、Digital twins落地，掌握設(shè)備維運服務(wù)商機。

即使近年來國際淨零碳排趨勢如火如荼，由設(shè)備製造廠商產(chǎn)銷的IE4以上高能效馬達，對於終端使用者帶來的最大好處，便是在減輕部分負載、輸出功率後，還能在理想速度範圍內(nèi)提供比IE1/IE2馬達精確的控制和高效率，使之成為在泵浦、風扇和壓縮機中傳統(tǒng)感應式馬達升級的理想選擇，也有OEM設(shè)備廠商對此感到興趣。

然而，在這段時間總體經(jīng)濟景氣陷入高利抗通膨環(huán)境裡，要讓傳產(chǎn)製造業(yè)願意投資汰舊換新，還須考量投資報酬率（ROI），造成設(shè)備製造廠商必須利用數(shù)位工具與客戶深入溝通，瞭解其使用能源的真實狀況，以及搭配馬達的型式、能效等級、運轉(zhuǎn)時間和負載變化；進而針對整體系統(tǒng)考量，建議更換或縮減原來變頻器/驅(qū)動器、濾波器，甚至是風扇、泵等規(guī)格，從而得到最佳化解決方案。

如今還要加入在電價調(diào)漲後，臺灣除了傳統(tǒng)工業(yè)（特）高壓用電價漲幅首當其衝，就連民生基本用電（330度以下）也自2004年起歷經(jīng)3次調(diào)降以來，首度針對住宅330度以下、小商店700度以下電價調(diào)幅3%；住宅331~700度、小商店701~1,500度電價調(diào)幅5%；住宅701~1,000度、小商店1,501~3,000度調(diào)漲7%；住宅用電1,001度以上、小商店3,001度以上調(diào)漲10%。

料將推動終端使用者率先導入「智慧減碳城市」中的水/電維生、交通系統(tǒng)，擴大到工廠、辦公室及居家生活體系的各種物件中應用，實現(xiàn)從數(shù)位化、可視化、功能優(yōu)化及商務(wù)模式逐步創(chuàng)新，加速落實節(jié)能減碳措施！

根據(jù)國際能源總署估算，目前全球城市的能源消耗占全球溫室氣體排放的67%。且隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、雲(yún)端運算、人工智慧（AI）及大型語言模型（LLM）等資訊技術(shù)的快速發(fā)展，擴散到各行各業(yè)及政府治理。目前無論是智慧製造、智慧能源、智慧交通、智慧醫(yī)療及智慧建築、智慧節(jié)能、智慧城市、淨零減排等，都少不了這些創(chuàng)新資訊技術(shù)的角色。

且依聯(lián)合國統(tǒng)計，現(xiàn)今建築與營建部門產(chǎn)生的碳排高占全球近4成，已超過工業(yè)和運輸業(yè)的排放量，這也是近幾年許多倡議RE100的大企業(yè)，紛紛把綠建築或低碳樓宇視為節(jié)能重點的一大關(guān)鍵。

包括日月光高雄廠也基於無塵室為高雄廠主要的生產(chǎn)環(huán)境，須倚靠風機過濾機組（FFU）定速高耗能運作，以符合生產(chǎn)環(huán)境品質(zhì)規(guī)範，整體用電占比高達全廠區(qū)11%。因此透過AI技術(shù)開發(fā)無塵室最佳化控制，以大數(shù)據(jù)分析FFU轉(zhuǎn)速與無塵室環(huán)境關(guān)聯(lián)性，取得最佳分區(qū)控制，維持恆溫恆濕、符合高潔淨度需求，穩(wěn)定產(chǎn)品品質(zhì)，每年約可減少23%空調(diào)系統(tǒng)用電量。

圖一 : 在電價上漲後，料將推動終端使用者率先導入「智慧減碳城市」中的水/電維生、交通系統(tǒng)，擴大到工廠、辦公室及居家生活體系的各種物件中應用。

東元　需量平臺

臺灣的馬達製造大廠東元電機，近年來除了提供IE3/IE4/PM高效率馬達及變頻器（INV/LVD/MVD），提升或控制設(shè)備效率之外；更進一步與異業(yè)結(jié)盟，導入空壓、空調(diào)、泵、風機系統(tǒng)解決方案；最終打造智慧能源與碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)，讓節(jié)能減碳資訊蒐集更輕鬆，進而達成數(shù)位化管理行為及需求。

展望2024年因應全球2050淨零目標逼近，預期能源使用成本持續(xù)上升；同時臺灣及中國大陸即將調(diào)漲電價，推動「汰舊換新」等各項政策補貼，將進一步驅(qū)動節(jié)能減排相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)需求，總體環(huán)境有利於機電系統(tǒng)高效節(jié)能產(chǎn)品及服務(wù)的穩(wěn)定成長。將今年重心放在產(chǎn)品組合優(yōu)化上，主推高毛利產(chǎn)品如機電事業(yè)的高壓馬達、智慧生活事業(yè)群的變頻商用空調(diào)等。

甫於今年三月參加智慧城市論壇暨展覽（SCSE）展會期間，東元還以「邁向虛擬電廠時代、打造永續(xù)智慧城市」為主題，展出多項對接供需兩端管理平臺、節(jié)能設(shè)備的解決方案。其中「需量反應負載管理解決方案」即是為用戶提升電力的經(jīng)濟價值，同時達到強化電網(wǎng)韌性，形成供需雙方的互利雙贏。當尖峰耗電量大的商辦大樓或是工廠與臺電簽定經(jīng)常契約容量，並參加ADR自動需量反應服務(wù)後，導入東元綜合研究所最新研發(fā)的「電力聚合服務(wù)平臺，為用戶商業(yè)利益再加成。

畢竟在全球極端氣候下，智慧城市用電最多的便是空調(diào)設(shè)備，東元除了有許多用於工廠、商辦大樓的硬體設(shè)備加裝感測器蒐集資訊。如今再通過TaiSEIA網(wǎng)路通訊協(xié)定串聯(lián)、監(jiān)控不同品牌裝置，以及智慧空調(diào)雲(yún)端模組系統(tǒng)提供用戶能源調(diào)度管理、用電行為分析，制定最適合的用電需量；並透過虛擬電廠、EMS能源管理平臺，預測用電負載、時間電價管理，避免用電超過契約容量，甚至於執(zhí)行電力交易代操服務(wù)。

透過東元的智慧空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能健診解決方案，不僅可因應商家和廠辦的節(jié)能需求，解決客戶電力缺口並降低用電成本、排碳而增加收益；同時提供節(jié)能一站式服務(wù)，磁懸浮冰水主機最高可節(jié)能42%以上，符合政府節(jié)能補助案，將更進一步提高核案機會。

圖二 : 透過東元的智慧空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能健診解決方案，解決客戶電力缺口並降低用電成本、排碳而增加收益。（攝影：陳念舜）

大同　大世科

至於大同集團也在資通訊、機電與能源管理等領(lǐng)域擁有豐富資源及完整產(chǎn)品線，可在數(shù)位與綠色雙軸轉(zhuǎn)型上能夠貢獻所長，為家庭用戶、用電大戶、RE100企業(yè)及國際供應鏈業(yè)者，提供完整方案，共同實現(xiàn)社會責任永續(xù)目標。

大同公司總經(jīng)理沈柏延表示，在全球淨零減碳的趨勢以及電價調(diào)整的壓力下，企業(yè)、機關(guān)迫切尋求節(jié)電、省能源、減碳、省錢的解方，而電力轉(zhuǎn)型、新能源轉(zhuǎn)型、數(shù)位轉(zhuǎn)型是大同三大核心業(yè)務(wù)，以此方向大同從軟、硬體著手，推出從碳盤查、碳排/用電分析、設(shè)備節(jié)能、光充儲整合等一站式永續(xù)淨零解決方案。

大同公司電力事業(yè)群馬達事業(yè)部廠長藍啟華進一步指出：「隨著電價上漲，買主對於高能效解決方案確實變得更迫不及待。大同除了可提供所需IE4/IE5馬達、變頻器、震動/溫升智慧感測器之外，還有大世科可支援軟體介面與平臺，並透過客戶雲(yún)端、手機App協(xié)助設(shè)備異常分析及預診保養(yǎng)。最近也正積極和工研院、洛克威爾自動化等合作夥伴洽談導入AI應用。」

其中「ESG AIoT戰(zhàn)情管理系統(tǒng)」有別於一般碳管理平臺，係針對場域需求協(xié)助建置智慧電表等IoT感測器以完成自動化碳排計算，減少人工紀錄成本及抄寫失誤率；透過雲(yún)端平臺整合多點區(qū)域的供應鏈節(jié)串連碳排統(tǒng)計，可介接不同設(shè)備與平臺，包含整合「EMS能源管理系統(tǒng)」等可彈性擴充，進而整合節(jié)能、儲能、創(chuàng)能、綠能，達到淨零碳排管理。

圖三 : 大同集團整合「EMS能源管理系統(tǒng)」等可彈性擴充，進而整合節(jié)能、儲能、創(chuàng)能、綠能，達到淨零碳排管理。（攝影：陳念舜）

樺康智雲(yún)賦能數(shù)位分身　AI加速落實設(shè)備維運節(jié)能

值得一提的是，最近在輝達（NVIDIA）舉行的GTC年度盛會上再放異彩的數(shù)位分身（Digital Twin）概念，不僅會加速監(jiān)測、生產(chǎn)製造與應用的數(shù)位轉(zhuǎn)型，還能加強預測未來各種狀況的能力，可說是改變各產(chǎn)業(yè)運作模式的重要技術(shù)，許多臺廠也砸下大量資源進行開發(fā)，搶攻龐大商機。

例如近年來許多公部門、營造、建築業(yè)主，紛紛面臨國際淨零碳排趨勢帶動碳中和、RE100等壓力，推進臺灣智慧建築持續(xù)發(fā)展到了2023年已新增318案，年成長34.2%，創(chuàng)下歷史新高。其中針對建築數(shù)位分身，即能源模型的全生命週期應用，則是將真實建築的「物理實體」複製到數(shù)位平臺上，接著在數(shù)位環(huán)境裡結(jié)合圖形和感測器取得建築，模擬預測各種行為，進行物理現(xiàn)象分析、預測診斷和訓練AI模型，並隨著建築一起演變至衰老。

與傳統(tǒng)3D視覺化模型BIM的最大差異，在於能源模型的任何房間都是熱傳導的實體，而非如今的虛擬模型。藉此演算整體建築環(huán)境變化和能耗，模擬從規(guī)劃設(shè)計到興建、營運使用等不同生命週期階段的碳排演算參數(shù)應用設(shè)計，並協(xié)助業(yè)者規(guī)劃或修改設(shè)計、評估如何實現(xiàn)碳中和，決定每日環(huán)境、設(shè)備控制的最佳策略。

臺灣也在2015年由內(nèi)政部率先提出以建築環(huán)境模擬演算器為核心，並結(jié)合BIM建築圖資作為輸入建築基本參數(shù)的方法，以及本地氣象條件TMY3為環(huán)境參數(shù)，演算建築環(huán)境的溫/濕度與能耗。且為了符合美國LEED對於數(shù)據(jù)的精準、可靠需求，而根據(jù)部份規(guī)範模擬室內(nèi)環(huán)境及能耗。

2022年由樺漢集團和英威康合資成立的樺康智雲(yún)公司，則整合樺漢大廠的硬體優(yōu)勢和英威康團隊20年以上弱電設(shè)備及系統(tǒng)整合經(jīng)驗，打造全新的智慧建築雲(yún)平臺，藉此導入AI、能源模型技術(shù)，透過AI模型模擬各項行為分析、實時監(jiān)測與分析數(shù)據(jù)，來優(yōu)化建築營運並預測維運風險；並以數(shù)位分身模擬驗算技術(shù)的智慧雙生整合平臺，落實長期累積的大數(shù)據(jù)、智慧化應用。

圖四 : 樺康智雲(yún)公司打造全新的智慧建築雲(yún)平臺，藉此導入AI、能源模型技術(shù)，來優(yōu)化建築營運並預測設(shè)備維運風險。（攝影：陳念舜）

且有別於傳統(tǒng)智慧建築多半須在廠房或辦公室裝設(shè)大量感測器，除了既有建築難以執(zhí)行安裝或擾動現(xiàn)場使用者生活之外，更增添業(yè)主布建感測器和長久維運、更新的成本。且須因此蒐集、累積一整年數(shù)據(jù)資料，才能應用於分析真實建築數(shù)據(jù)來進行能源管理的方式過於被動也太慢了！

目前導入AI數(shù)位分身技術(shù)的最大優(yōu)勢，便在於可經(jīng)過建立建築能源AI模型，搭配空間虛擬感測器技術(shù)，再經(jīng)過API接口連接輸入/出數(shù)據(jù)來掌握現(xiàn)場環(huán)境狀況，推演大量建築運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)來提供雲(yún)端上的數(shù)據(jù)引擎執(zhí)行設(shè)計與維護。因此將大幅縮短過往須長期蒐集建物資訊的時間，業(yè)主只須利用少數(shù)參考點就能跨越大數(shù)據(jù)門檻，將AI落地時間從半年縮短為1~4周內(nèi)完成，得以快速進行環(huán)境模擬預測整棟大樓的運轉(zhuǎn)狀況、空調(diào)設(shè)備控制連動及設(shè)備預測告警。

樺康智雲(yún)公司資深協(xié)理蔡明達表示，如今業(yè)主即可在智慧建築標章整合數(shù)位分身模擬能耗、演算材料碳排；建立減碳計畫實現(xiàn)能源管理與碳盤查，例如針對大樓重點耗能設(shè)備用電數(shù)據(jù)分析，建立空調(diào)、照明、動力、燈插等各項耗能模組與能源流向分析。

另以智慧建築管理平臺為中樞，利用系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)收集、分析及統(tǒng)計等功能，執(zhí)行碳排營運管控。藉此與子系統(tǒng)連結(jié)而蒐集訊號和數(shù)據(jù)，執(zhí)行資料判讀，發(fā)出通知或告警，實現(xiàn)子系統(tǒng)之間的智慧化連動功能；並針對事件與大數(shù)據(jù)進行分析，從中找出經(jīng)驗邏輯，進而提出後續(xù)的維護管理或子系統(tǒng)改善建議，達到智慧建築的永續(xù)經(jīng)營目標。

在環(huán)境模擬與空調(diào)控制（空間舒適度/能源控制）時，可透過數(shù)位分身技術(shù)來監(jiān)控建築的加熱、通風、空調(diào)和照明系統(tǒng)，從而降低建築物使用成本；再利用AI進行所有末端空調(diào)設(shè)備的每日運轉(zhuǎn)劇本演算、預測空調(diào)控制，並整合BA系統(tǒng)進行控制整合，實現(xiàn)空調(diào)最適化持續(xù)節(jié)能。等於具有建築本身和空調(diào)最佳化兩顆AI模型，再經(jīng)由改變現(xiàn)場參數(shù)條件的一問一答間調(diào)整差異，而決定控制策略。

在建築維運管理應用層面，還可透過數(shù)位分身模擬環(huán)境，預測維運風險。藉該平臺取得建築物各項設(shè)備數(shù)據(jù)進行維護，進而建立各項設(shè)備運轉(zhuǎn)模型於每15分鐘進行分析比對，偵測設(shè)備異常特徵；再結(jié)合BA大數(shù)據(jù)快速找出異常的問題點，識別維修需求和解決方案建議；甚至進行設(shè)備模擬與早期異常運轉(zhuǎn)查測、故障原因診斷告警，以提前維修保養(yǎng)延壽。

進一步實現(xiàn)空調(diào)節(jié)能最佳化，即可透過大樓數(shù)位分身的能源模型執(zhí)行AI預訓練，優(yōu)化演算結(jié)果，實現(xiàn)精準的能源預測設(shè)定；整合中央監(jiān)控系統(tǒng)下達控制命令，進行空調(diào)設(shè)備最佳化設(shè)定，兼具空間內(nèi)舒適與節(jié)能。

基於目前有許多客戶其實由總務(wù)單位負責節(jié)能，還可利用AI兼顧舒適度等整體環(huán)境控制，甚至與售前物料採購、售後維運服務(wù)策略連結(jié)。即使用電量相同，也能透過座落位置、隔間等不同環(huán)境場合的溫/濕度變化，來決定系統(tǒng)配置。

包括臺達、臺積電辦公空間也藉此設(shè)計來訓練AI模型對話，並結(jié)合氣象預報決定最佳控制策略。一旦環(huán)境未如預期變化，也可能是設(shè)備出了問題，從而透過軟體、能源模型結(jié)合現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)等硬體及早預診、維護，形成有效控管環(huán)境和設(shè)備解決方案。