從一場在晶華酒店揭開的產業序幕講起。2025年7月22日上午，臺北晶華酒店冠蓋雲集。這一天，副總統蕭美琴、立法院副院長江啟臣等多位政府官員現身聚首，更多的產研界重要領袖也紛紛列席。在鎂光燈下，「臺灣AI機器人產業大聯盟」正式宣告成立。這不僅是一個單純新聞發布會，而是一聲號角，宣告臺灣決心將其賴以自豪的半導體與資通訊（ICT）實力，灌注到一個全新的領域：AI機器人，目標是打造繼半導體之後的下一個「兆元產業」。
| 圖一 : AI機器人大聯盟成立大會合照 (source:TAIROA) |
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這個聯盟由智慧自動化與機器人協會、機械公會、電電公會等六大核心公協會發起，並集結了工研院、資策會等臺灣重要的研究法人，以及和大、上銀、東元、達明等橫跨精密機械、零組件到系統整合的十數家指標性企業。大家的目標一致，就是要協力打造出國產的AI機器人。
時代的必然：為何臺灣必須進軍AI機器人
臺灣AI機器人產業大聯盟的成立，並非一時興起，而是多重內外壓力交織下的必然結果。因為這股趨勢「箭在弦上，不得不發」，其背後動機，源於深刻的社會變革與迫在眉睫的國際競爭。
內部壓力：人口結構變遷下的剛性需求
持續的少子化與高齡化，無疑劇烈衝擊著勞動市場。傳統依賴人力的生產模式已難以為繼，自動化不再是提升效率的選項，而是維持運作的必要手段。
事實上，臺灣的製造業早已對此做出反應。目前，臺灣工業機器人的總裝機量已超過六萬臺，密度與使用效率在全球名列前茅。其中高達八成的機器人集中在製造業，尤其是在精密的電子與半導體產業，工業機器手臂的佈局已「相當深，而且廣」。
然而，這些現有的工業機器人多為執行重複性任務的自動化設備，距離具備感知、決策能力的AI機器人仍有差距。隨著產業升級對彈性、智慧製造的需求日益增高，以及服務業、農業、照護等領域同樣面臨人力短缺，發展更高等級的AI機器人，已成為解決國家根本性問題的關鍵鑰匙。
外部壓力：地緣競爭與產業轉型的迫切性
在全球供應鏈的棋盤上，臺灣的處境既獨特又充滿挑戰。臺灣未來的機器人市場，「勢必都是要跟中國做競爭」，但中國不僅在工業機器人的部署與應用上領先全球，更挾其龐大的內需市場、國家級的政策補貼與低廉的製造成本，在人形機器人等新興領域突飛猛進。
身處強鄰之側，臺灣若不急起直追，不僅可能錯失新興市場的巨大商機，更可能在現有的製造業優勢上受到侵蝕。
更深層的焦慮，來自於臺灣過於倚重單一產業的經濟結構。半導體固然是臺灣的「護國神山」，但將所有雞蛋放在同一個籃子裡，始終存在風險。AI機器人產業鏈極長，涵蓋晶片、感測器、精密機械、軟體、系統整合等多個領域，恰好能與臺灣現有的半導體、ICT及精密機械優勢完美結合，使其成為最有潛力承接下一代產業火炬的候選者。
全球催化劑：科技巨頭的登高一呼
而這個聯盟的成立有點像是「被大哥點名」。輝達（NVIDIA）創辦人黃仁勳與臺積電總裁魏哲家等業界巨擘，都已公開表示人形機器人將是繼AI之後的下一個革命性產品。當全球AI的「大腦」供應者與最頂尖的「大腦」製造者都將目光投向了機器人的「身體」時，身為其最重要供應鏈夥伴的臺灣，若不挺身而出，整合自身力量，「好像有點怪怪的」。
於是這股由上而下的推力，為臺灣的決策者與產業界注入了強大的動能與緊迫感，促使聯盟以前所未有的速度整合、成形。
2030兆元藍圖—聯盟的四大目標與八大應用
| 圖二 : 臺灣AI機器人產業產值現況與2030年目標 |
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面對時代的召喚，臺灣AI機器人產業大聯盟提出了一套2030年發展藍圖。其願景是打造一個從軟體、硬體、系統整合到應用的完整國產化生態系，實現品牌輸出，並在2030年讓整體產值突破兆元大關。此藍圖由四大核心目標構成。
目標一：國產機器人平臺（四型五款）
這是硬體發展的核心，目標是擺脫純粹的零件供應，建立屬於臺灣的整機平臺。聯盟規劃了四種型態（四型），共計五款國產平臺。
? 自主移動機器人 (AMR)：這是目前在智慧倉儲、工廠物流中應用最廣的類型，目標是提升其自主導航、避障與協作能力。
? 足行機器人：以機器狗、機器蜘蛛為代表，它們能夠克服輪式機器人無法到達的崎嶇地形，適用於工地巡檢、山區搜救等特殊場景。
? 人形機器人：被視為通用型機器人的終極型態，具備進入人類工作與生活環境的巨大潛力，是全球競逐的焦點。
? 特殊應用型機器人：針對特定場景客製化，例如履帶式消防機器人，能代替消防員進入危險火場進行滅火與偵查，是利基市場的關鍵。
目標二：四大核心系統
如果說平臺是機器人的身體，那麼系統就是其靈魂與神經。聯盟計畫在四大核心系統上建立本土技術能量。
? 決策系統：這相當於機器人的「AI大腦」，負責感知理解、任務規劃與自主學習。講者坦言，這是「我們比較弱的地方」，目前幾乎由美國的AI大模型所主導，是臺灣未來需要重點突破的領域。
? 驅控系統：這是機器人的「小腦與神經」，負責精確控制馬達與關節的運動。臺灣在工具機控制器方面已有深厚積累，具備良好發展基礎。
? 感測系統：如同機器人的「五官」，包含視覺、光達、力覺等多種感測器。臺灣強大的電子產業為此提供了豐富的零組件支持。
? 動力系統：即機器人的「心臟與肌肉」，包括馬達、減速機、電池等。這是確保機器人力量與續航力的關鍵。
目標三：八大應用場景
技術的價值最終體現在應用，聯盟規劃將大力推動AI機器人進入八大應用場景，以內需市場帶動產業發展。
1.製造：這是臺灣目前機器人應用最成熟的領域，未來將朝向更彈性、更智慧的協作型機器人發展 。
2.醫療：可應用於手術輔助、藥物配送、病患照護等，提升醫療品質與效率。
3.物流：臺灣物流業發達，但機器人導入比重偏低，從倉儲分揀到最後一哩路配送，潛力巨大。
4.農業：面對農村人力老化，可用於精準噴藥、採收、監測作物生長。
5.照護：在長照領域，服務型機器人可協助陪伴、提醒用藥、輔助行動。
6.餐飲：送餐機器人已逐漸普及，未來可延伸至自動備餐、烹飪等環節。
7.救災：如前述的消防機器人，可在危險環境中替代人力執行任務。
8.巡檢：利用機器狗或無人機對橋樑、電力設施、廠房管線進行定期檢查，確保公共安全。
目標四：產值破兆，走向世界
透過上述平臺、系統與應用的全面佈局，聯盟的目標是在2030年，讓整體產值從2024年的約6600億元，躍升至突破兆元。實現此目標的途徑是「用國產化來整合國際化」，先以國內八大應用場景為練兵場，擴大內需，待技術與產品成熟後，再挾品牌與整機之力，向全球市場出口。
環伺的強敵：全球市場的競爭與威脅
臺灣的AI機器人之路，並非一片無人踏足的藍海，而是一個早已群雄並起的激烈戰場。
中國：規模與成本的巨龍
中國已是全球最大、發展最快的機器人市場，全球超過一半的工業機器人部署於此。其競爭優勢首先是「規模」，龐大的國內市場為新技術提供了絕佳的試驗場；其次是「低成本」，強大的製造能力與政府補貼，使其能以極具破壞力的價格進入市場；最後是「AI技術」，其AI發展水平僅次於美國，為機器人的智慧化提供了堅實基礎。未來，臺灣的產品勢必會與中國的低成本、大規模輸出正面對決，過去在LED、太陽能等產業的經驗，足為警惕。
日本：精密機械的王者
日本是全球第二大機器人市場，其真正的護城河在於對關鍵零組件的絕對掌控。以冷氣壓縮機為例，日本在機器人領域的控制器、高精度馬達與減速機，就是「日本的天下」。這些元件要求極致的工藝與材料科學，是機器人能否實現精細、流暢動作的核心。短時間內，任何國家都很難在這一領域超越或取代日本。這意味著臺灣在發展高階機器人時，很可能仍需仰賴日本的「骨骼」與「關節」。
美國：AI大腦的霸主
儘管美國在機器人市場規模上排名第三，但它牢牢掌握了整個產業鏈中最具價值的一環—AI大腦。從AI大語言模型，到設計、驅動這些模型的AI晶片與軟體技術，美國處於「無法撼動」的領先地位。任何國家要發展高階AI機器人，都繞不開美國的技術框架。這種軟體與晶片上的宰制力，使其成為產業規則的制定者。
歐洲與韓國：各擅勝場的勁旅
以德國為首的歐洲，在工業機器人領域以「耐用、穩固、紮實」著稱，特別是在汽車製造等重工業場景，其機器手臂的核心元件具有不可取代的地位。而韓國則因其高度自動化的製造業，成為全球工業機器人密度最高的國家之一，在應用端積累了豐富經驗。
總結來說，臺灣面臨的是一個多維度的威脅：既要應對中國的成本與市場規模競爭，又要面對日、美在關鍵零組件與核心軟體上的技術壁壘。加上全球化的人才競爭日益激烈，如何在這場世界級的競賽中留住並吸引人才，將是決定成敗的另一大關鍵。
立足與困境：臺灣的產業現況盤點
宏偉的藍圖必須建立在對現實的清醒認知之上，臺灣進軍AI機器人，手握一手好牌，但同時也面臨著明顯的挑戰，是一場優勢與劣勢並存的賽局。
臺灣三大核心優勢 (Strengths)
1.世界一流的半導體與ICT聚落：這是臺灣最無可取代的王牌，AI機器人需要處理大量感測數據，其核心離不開晶片。臺灣擁有全球最先進的半導體製造技術與完整的產業生態系。此外，臺灣在工業電腦、伺服器等ICT軟硬體整合方面擁有數十年經驗，這種系統級的整合能力，可以順勢轉移到結構更複雜的機器人身上。
2.深厚的精密機械製造實力：機器人的性能極大程度上取決於其機械結構的精密度。臺灣在馬達、減速機、控制器、導螺桿等關鍵機電零組件的製造上，已在全球市場佔有一席之地。近期鴻海與東元的結盟，更象徵著ICT巨頭與傳統機電大廠的聯手，預示著產業整合的巨大潛力。
3.政府的政策支持與資金引導：相較於許多國家，臺灣政府此次展現了高度的決心。聯盟的成立本身就是政府大力支持的產物，政府的資金與政策支持，對於許多企業而言，是跨出轉型第一步、觸及過去無法觸及領域的關鍵推力。
臺灣的軟肋：三大結構性挑戰 (Weaknesses)
1.不完整的產業鏈與代工思維：儘管零組件很強，但臺灣缺乏將其串接起來、進行整機設計與品牌輸出的經驗。長期的代工（OEM/ODM）模式，讓我們習慣於滿足客戶規格，而非定義產品、引領市場。就是沒有去做整機設計跟整機輸出這件事情，這導致臺灣在建立完整生態系的競賽中，起步較晚。
2.關鍵核心元件的進口依賴：在產業鏈的頂端，臺灣仍受制於人。例如AI機器人的兩大命脈：作為「大腦」的AI晶片，主要來自NVIDIA等美國公司；而作為「精細關節」的高精度減速機、馬達等運動元件，則高度仰賴日本進口。這種依賴性如同半導體產業需要向國外採購生產設備一樣，構成了潛在的供應鏈風險與成本壓力。
3.人才短缺與跨領域整合困難：新興產業的發展，人才是根本。但臺灣在機器人整機系統設計方面的人才「是不足的」。過去教育與產業結構未針對此領域培養足夠人才，導致如今面臨「人才短缺」的窘境。更困難的是「跨領域整合」，機器人是機械、電子、電機、資工、材料等學科的高度融合，要找到能夠融會貫通的「通才」極為不易。而人才與整合能力的缺乏，根本原因在於「應用場景不足」，沒有足夠的實戰場域來培養人才、磨練技術。
結語
最終，臺灣的未來就是要將機器人產業，穩穩地建立在自身最強大的ICT與半導體優勢之上。
透過務實地擁抱全球分工，善用「美腦日骨」，並全力發展自身無可取代的系統整合能力，臺灣完全有機會將過去數十年積累的硬體實力，轉化為新時代的智慧動能。
