工業(yè)4.0平臺（Plattform Industrie 4.0）和工業(yè)網(wǎng)路聯(lián)盟（Industrial Internet Consortium, IIC）的代表在瑞士蘇黎世會面，共同探討雙方分別推出架構(gòu)的潛在一致性，即工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型（RAMI4.0）和工業(yè)網(wǎng)路參考架構(gòu)（IIRA）的一致性。此次會議取得以下成果：雙方就這兩種模型的互補性達成共識；以初稿對應(yīng)圖來反映兩種元素之間的直接關(guān)係；以及建立清晰的藍圖以確保未來的相互操作性。其他可能的議題，包括在IIC測試平臺和I4.0測試設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施，以及工業(yè)網(wǎng)路標準化、架構(gòu)和業(yè)務(wù)成果等領(lǐng)域展開合作。
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| 工業(yè)4.0平臺和工業(yè)網(wǎng)路聯(lián)盟共同探討雙方分別推出架構(gòu)的潛在一致性.. |
德國聯(lián)邦經(jīng)濟事務(wù)與能源部國務(wù)秘書Matthias Machnig：「我們對這兩項計畫的合作表示歡迎，它將成為企業(yè)間國際合作的重要里程碑。IIC和工業(yè)4.0平臺的綜合優(yōu)勢將有助於為我們國際企業(yè)的數(shù)位化經(jīng)濟互利發(fā)展奠定基礎(chǔ)。」
西門子（Siemens AG）管理委員會成員及科技長、工業(yè)4.0平臺技術(shù)總監(jiān)Siegfried Russwurm博士教授表示：「與其他計畫合作至關(guān)重要，尤其是對於德國的出口導向型經(jīng)濟而言更是如此。我們對與其他計畫廣泛合作以便為全球標準化創(chuàng)造條件有著高度興趣。與IIC以及與其他聯(lián)盟合作是我們朝著正確方向邁出的重要一步。」
工業(yè)網(wǎng)路聯(lián)盟執(zhí)行董事Richard Mark Soley博士評論道：「這項努力顯示，聰明的技術(shù)型人才可以克服任何差距並找到解決問題的方法，否則這些問題可能對邁入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用構(gòu)成障礙。我為所有參與者喝彩，感謝他們所做的初步工作，並期待未來能夠成功合作。」
博世（Bosch）管理委員會成員Werner Struth博士表示：「這對於工業(yè)界採用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)而言是一項巨大成就，因為它將大幅簡化技術(shù)選擇，並帶來顯著提升的相互操作性。」
SAP執(zhí)行委員會成員Bernd Leukert強調(diào)了由IIC和Plattform工業(yè)4.0發(fā)起的測試平臺計畫之間保持一致的重要性：「這將有助於小公司和大企業(yè)在測試用例和推出標準方面更順利地展開國際合作。」
奇異電氣數(shù)位部門（GE Digital）體驗長Greg Petroff表示：「打破技術(shù)孤島壁壘和改進這些架構(gòu)的整合工作，將成為推動工業(yè)網(wǎng)路發(fā)展的關(guān)鍵。此次合作將有助於建立充滿活力且標準統(tǒng)一的社群，以此推動整合，進而解決全球最棘手的挑戰(zhàn)。」
IIC指導委員會成員、MITRE Corporation網(wǎng)路安全合作夥伴關(guān)係資深首席工程師Robert Martin表示：「結(jié)合工業(yè)網(wǎng)路聯(lián)盟和工業(yè)4.0平臺聯(lián)盟的工作，將大幅提高雙方工作的國際價值，並幫助釐清和解決全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場面臨的問題和疑慮，這比各自單獨行動來得更快、更有效率。」
IIC指導委員會成員、Real-Time Innovations （RTI）執(zhí)行長Stan Schneider表示：「很高興看到這兩家頂級的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)組織能夠極力融合彼此的工作。工業(yè)4.0在工業(yè)製造和製程方面的堅實基礎(chǔ)，能夠與IIC著重於醫(yī)療、運輸、電力和智慧城市等新興工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的做法完美融合。我們將積極致力於讓DDS和OPC UA基礎(chǔ)連接標準的連接基礎(chǔ)設(shè)施保持一致，同時期待推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在所有產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。」
蘇黎世會議最初由這兩個組織的指導委員會的成員博世和SAP提出。此次會議上成立了非正式小組，該小組將繼續(xù)致力於探索I4.0 和IIC之間協(xié)調(diào)一致的可能性。該開放性非正式探索小組包括博世、思科（Cisco）、IIC、Pepperl + Fuchs、SAP、西門子、Steinbeis Institute和ThingsWise。（source：BUSINESS WIRE）
