數(shù)位勞動公司IPsoft推出當今市面上全面、人性化的人工智慧(AI)平臺Amelia，從而在當前的AI市場上取得跨越式發(fā)展。演進發(fā)展後 的Amelia將AI融入企業(yè)核心，並從前端到後端全程推動價值提升。利用似人類智慧與機器驅動分析的獨特結合，Amelia將使得企業(yè)能夠擴展客戶互動和改變端對端過程，從而成為數(shù)位先行者。

Amelia為能夠隨時大規(guī)模改變從智慧前端對話到智慧後端執(zhí)行的整體流程的人工智慧平臺

Amelia在認知能力方面的多項突破已顯著提升其在完全自然的情境感知對話中，利用超過40種語言與人類對話的能力。與此同時，新的分析能力使其能夠利用以即時資料見解為基礎作出的決策來豐富每一次用戶互動過程。所有這些優(yōu)勢協(xié)助Amelia成為隨時在橫跨整個價值鏈的任務中表現(xiàn)出眾的AI平臺，從而打造未來的數(shù)位優(yōu)勝者。這些任務的範圍包括為客戶針對新的保險政策的請求提供服務、評估新的貸款申請人的風險狀況、為員工提供人力資源政策建議，以及確保供應商收費符合合約協(xié)議要求。

超過50家全球組織已採用Amelia來提升客戶體驗和提高生產力，例如：

?Amelia目前為一家全球電信供應商的IT服務臺提供服務，為員工提供同級最佳的支援。迄今為止，它已展開超過8萬次對話，並解決了這些端對端查詢中的69%。

?在美國，Amelia為一家保險公司的客戶獲得更快的回覆提供協(xié)助。它每週處理超過3,000名用戶的查詢，而且準確率達93%。

?在瑞典，Amelia正幫助一家北歐銀行向其400萬零售銀行業(yè)務客戶提供全年無休存取，並解決85%以上向其提出的查詢。

IPsoft執(zhí)行長Chetan Dube表示：「不論何種行業(yè)和任何地區(qū)，我們透過推出先進AI，一直與領導其組織數(shù)位轉型、具有開拓精神的高階主管攜手合作。希望獲得卓越的結果始終激勵著他們：提高客戶忠誠度、縮短從生產到分銷的時間、消除內部流程中的效率不彰現(xiàn)象，以及創(chuàng)造新的營收來源機會。Amelia是全新的混合數(shù)位/人類團隊不可缺少的一部分，他們讓部署Amelia來實現(xiàn)這些目標，以及獲得競爭優(yōu)勢。」

Amelia滿足全球企業(yè)在數(shù)位化轉型競爭中處於落後之前進行AI部署的需求。近日，IDC預測，AI和認知解決方案的全球收入將從2016年的80億美元急劇攀升至2020年的470億美元。

全新的企業(yè)級AI模式

Amelia能力的擴展象徵著AI影響企業(yè)營運的速度有所轉變。企業(yè)將首次存取整合了推動數(shù)位化轉型所需的所有AI功能的單一平臺。IPsoft認知長Edwin van Bommel表示：「Amelia不僅將交易轉變?yōu)閷υ挘载S富客戶體驗，而且利用機器學習、速度和分析的能力和規(guī)模來大幅增加商業(yè)價值。」

Amelia五大獨特技能組合

?對話智慧--Amelia能夠在語音、行動和線上聊天等任何管道與最複雜的對話互動。甚至當客戶在對話中提出不同請求時，Amelia也能繼續(xù)下去。與人類一樣，它會事先考慮，瞭解對話的走向，並利用擴散啟動(spread-activation)方式作出更快、更聰明的答覆。當Amelia檢測到客戶情緒變化時，它也能調整答覆內容和表情，以便為每一位客戶提供真正的個人化體驗。

?先進分析--透過其新增的資料分析能力，Amelia可產生從每次互動加之企業(yè)核心系統(tǒng)中的資料得到的商業(yè)情報。它利用機器學習等先進分析來評估大量資料和實施新見解，從而使其能夠作出即時決策，進而提供更好的結果。

?智慧工作流程--Amelia不限於只能和同事及客戶互動，還能與SAP和Oracle等企業(yè)系統(tǒng)整合，使得自身能夠精心策劃必要的行動，以提供完整的結果和簡化後端流程執(zhí)行。

?體驗管理--Amelia能夠察覺每次對話的整個環(huán)境，因此它可據(jù)此調整自己的對話語調和行動。它能夠在對話的每一步從其多個知識引擎中選擇適當?shù)闹R，以保持對話流暢，並且還能幫助客戶更快地實現(xiàn)目標。Amelia並沒有把現(xiàn)有客戶看作陌生人，而是利用臉部辨識來全面瞭解客戶以往的所有聯(lián)絡歷史，進而開啟新的對話。最重要的是，當Amelia需要將通話上報處理時，它會將所有相關資訊傳給其人類同事，讓他們能夠繼續(xù)順暢地完成對話，而客戶也無需重複之前的對話內容。

?受監(jiān)督的自動化學習--Amelia擁有可擴充的學習和自主學習工具庫存，用於幫助其從大量文件和歷史記錄中提取知識，讓其相較於以往更容易接受訓練。它會不斷改進性能，並透過先進機器和深度學習更新知識庫，以協(xié)助企業(yè)縮短價值實現(xiàn)時間。(source:BUSINESS WIRE)