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機器視覺開天眼 (2021.10.04)
若要替代更多人力，機器人需要更智慧，必須仰賴視覺與力感應等輔助才能符合所需。本文特別專訪達明機器人營運長黃識忠，剖析機器視覺技術在協作機器人的應用與趨勢 |
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臺灣易格斯聯手逢甲大學 直播機械手臂預測維護方案 (2021.06.07)
逢甲大學PHM技術與臺灣易格斯機械手臂合作成果發表會
製造業全面自動化與智慧化來臨，許多企業開始導入高效、耐用及精密的機械手臂，未來機械手臂將在工業4.0智慧製造場域佔據極為重要的角色 |
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居家防疫清潔家電需求升溫 ECOVACS DEEBOT N9+掃拖機器人當助手 (2021.06.03)
目前全臺在新冠肺炎疫情延燒之際，政府啟動三級警戒，民眾除配合自主執行居家防疫工作，對於起居環境清潔頻率不僅增加，也更重視清潔後是否同時能降低二次接觸髒污的功能 |
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使用航位推測法來解決導航的挑戰 (2021.05.31)
用於機器人航位推測法的典型感測器，包括用滾輪旋轉來估算速度的滾輪編碼器、根據觀察到的地板樣式來估計速度的光流感測器，以及測量面向位置和加速的 IMU。 |
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Universal Robots創下全球累計銷售新里程碑 引領協作型自動化市場發展動能 (2020.12.24)
協作型機器人是目前工業自動化領域成長最快的市場，預計2020至2025年的年複合成長率（CAGR）將達到30.37%。協作型機器人領導廠商Universal Robots（UR）近日宣布德國製造商VEMA GmbH為提升生產力與員工作業安全，導入了全球第5萬臺UR協作型機器人，創下UR協作型機器人的新里程碑 |
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長庚機器人手術訓練中心啟用 提升手到眼到實訓體驗 (2020.12.06)
為了優化手術流程，有效提升手術品質，長庚醫院今年6月與美國直覺公司簽署合作備忘錄，雙方將合作成立機器人手術訓練中心。長庚機器人手術訓練中心於5日揭牌啟用 |
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佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置 (2020.11.06)
本文透過一個包裝機的範例，說明如何利用MATLAB來開發預測性維護演算法並將之佈署在一個生產系統中，協助掌控設計的複雜性。 |
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北醫引進智能機器人創新手部復健成效 (2020.11.03)
人工智慧(Al)與機器人學習(ML)近年來蔚為顯學，醫療產業更是智慧科技的前驅者，不僅運用在醫療設備及製藥上，許多醫院復健科也積極導入智慧復健科技儀器，以因應下一波高齡化社會的智慧醫療浪潮，提升整體復健醫療成效 |
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齒輪加工奠基 支援開發輕量化機器人 (2020.10.30)
對於所需關鍵零組件的一體化驅控模組、諧波減速機等陸續問世，奠基上游的齒輪加工產業重要性更不言而喻。 |
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開創臺灣機器人感知產業 (2020.10.19)
「機器人感知整合技術」，或許可能是下一個臺灣原生的產業，是專門提供機器人的感知解決方案，使其具備觸覺、視覺等感知能力的產業。而原見精機正是那隻領著頭的羊 |
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金屬加工業轉型擺脫黑手污名 (2020.09.02)
回顧90年代資通訊產業崛起之後，從事金屬加工業者仍被稱為黑手，或處於3K作業環境，為了改善勞工安全環境、吸引更多人才並提高薪資，當製造業陸續被要求轉型自動化、智慧化時，便成為關鍵指標之一 |
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鈦隼生技自動鼻咽採檢機器人可自動導引且精確定位 (2020.07.31)
為了大幅減少醫護人員在面對新冠肺炎疫情(COVID-19) 直接向病患採集檢體的心理壓力。鈦隼生物科技首創世界第一臺「自動鼻咽採檢機器人」日前於亞洲生技大會(2020 Bio Asia) 科技部新創區亮相 |
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智慧語音技術突破 工業HMI應用有新思維 (2020.04.16)
這種不使用鍵盤的輸入也是一種HMI，更像是人與人之間的對話，如果再加上高速、高頻寬通信技術的進步，更可對於各種生產設備的進行控制與監視。 |
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ST獨佔飛時測距感測器領域鰲頭 (2020.01.17)
智慧化時代來臨，各類型感測器的應用越來越深，ST影像產品部技術行銷經理張程怡指出，應用的普及與技術突破是相互刺激成長，近年來ST的ToF(Time of Flight；飛時測距)感測器就是如此，過去ToF大多只單純作為距離偵測，不過在智慧化概念的成熟下，市場需求快速擴大，除了手機之外，各種工業、家電設備，也將建置ToF以強化其功能 |
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易控TM協作機器人實戰應用說明會實際案例分享 (2019.12.09)
東佑達集團旗下易控機器人公司12月6日於中科智慧機器人製造基地舉辦「TMROBOT達明協作機器人實戰案例分享」，針對電子製造、醫療、航太、工具機、物流與車用等相關產業自動化議題進行實際導入應用案例分享，在濕冷的天氣下，仍吸引許多中部製造大廠與系統整合商的參與 |
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運動控制已朝多元化技術發展 (2019.11.05)
運動控制是一種控制多個電機的技術，在設計製造時，必須要考慮到包含了多個伺服電機的設備，因此對於伺服次系統之間的控制技術是不可少的。 |
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打造機聯網 完整架構你的IIOT應用趨勢研討會 (2019.10.18)
IIOT是實現工業4.0不可或缺的環節，其目標清楚明白，就是架構一個專為工業領域應用所設計的物聯網平臺，將所有生產製造範圍內的機具設備、嵌入式裝置與控制系統整合在一起，進行智慧化的管理，以實現一個最佳、最具競爭力的智慧製造環境 |
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工業4.0與智慧製造技術應用趨勢論壇 (2019.10.03)
工業4.0是製造業近年來最重要的趨勢，在這股智慧化浪潮下，製造系統所需的技術、設備、思維，都與傳統製造業截然不同，智慧系統內設備的機器不但必須彼此對話，軟硬體也必須全面整合，再加上大數據的擷取、雲端平臺的運算分析、工業物聯網的佈建，這都落實製造業的智慧化遠景 |
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強化工業用感測器產業鏈 有賴產研協同合作 (2019.10.02)
感測器不僅在工業4.0問世開始，就被視為CPS的核心關鍵零組件。 |
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「物聯網感測器技術與應用趨勢」技術講座 (2019.08.16)
以AI人工智慧結合物聯網（IoT）裝置而掀起一波AIoT新應用，在2018年迅速竄紅，甚至還取代傳統IoT一躍成為當前最火紅的物聯網產業新應用。雲端大廠最先嗅到AIoT商機，爭相推出自己的AIoT服務，從原先封閉測試，到發展成熟可以商用的AIoT產品，企業將有更多新選擇 |
一個想要滿足於不同市場需求的通用型Bus標準界面，能否在不斷升級傳輸速度及加大頻寬之外，達到速度、容量、品質等多元整合、提升效能為一體的願望？
