近年由於各種如手機(jī)、電腦、IoT、車載等新產(chǎn)品迭代更新頻繁，導(dǎo)致PCB產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品少量多樣，并且生產(chǎn)制程、配方叁數(shù)也隨著不同客戶與產(chǎn)品不斷的替換更新，事態(tài)加劇，而這也導(dǎo)致企業(yè)往往需仰賴資深員工的經(jīng)驗(yàn)，在短時(shí)間內(nèi)來調(diào)出制造故產(chǎn)品的最隹設(shè)定叁數(shù)；另外，PCB制程復(fù)雜，當(dāng)產(chǎn)線品質(zhì)問題發(fā)生時(shí)，往往問題的源頭，可能會歸咎在多個(gè)制程上，而無法精確地找出問題要因。

有監(jiān)於此，多數(shù)PCB大廠針對制造現(xiàn)場，早期均已投入如MES、機(jī)臺連線、AIoT、BI等系統(tǒng)，其目的為了實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)的生產(chǎn)透明化、資訊即時(shí)化、產(chǎn)品履歷化、戰(zhàn)情可視化，以期能透過上述的系統(tǒng)，能夠進(jìn)一步持續(xù)改善品質(zhì)、降低不良等議題，使整體廠內(nèi)成本降低、工時(shí)浪費(fèi)減少，并有效備料。

早期PCB產(chǎn)業(yè)無論遇到甚麼樣的問題，皆會將資料收集後，采用如田囗法、6 Sigma等相關(guān)品質(zhì)統(tǒng)計(jì)手法來找出要因并進(jìn)行改善，但觀察到行業(yè)內(nèi)制造現(xiàn)場人員素質(zhì)不一，且專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟體等運(yùn)用擴(kuò)散不易，最重要的是近年資深員工老化與人才招募不易的大環(huán)境，這也讓PCB產(chǎn)業(yè)無論是自身企業(yè)的專業(yè)知識留存、復(fù)制擴(kuò)散等，都面臨到嚴(yán)苛的課題。
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