工廠自動化市場的發展，其實已有不短的時間，而隨著時間演進，工廠自動化這名詞似乎不夠吸引市場目光，所以取而代之的，就是「智能工廠」一詞。

大冢信息產品技術經理俞志杰

大冢信息產品技術經理俞志杰談到，工業4.0是一個近來業界熱門的話題，從第一次的工業革命，從人力轉換到機械，再轉換到電力的引用，使其設備的產能可以有所提升，到了70年代，自動化與控制概念的引進，進一步讓機器與設備的效率提升，到目前則是帶入了網絡與信息功能，思考的是如何將這些功能放進工廠里面，但綜觀這些發展歷程，重點都是在「如何提升工廠的生產效率」，所以也不用特別管所謂的1.0或是4.0

俞志杰以他自身為例表示，自己就是工廠出身，所以對于智能工廠或是工廠4.0這些名詞，特別有感觸。他直言，產業界對于智能工廠的定義與想法都不太一樣，主要是因為產品的多樣化與變化程度高，但工廠本身又必須在有限的投資與設備布局之下，來提升生產效率，在這方面，產生了些許的差異，但就大方向而言，并沒有太大的差異。

俞志杰認為，智能工廠大致上可以分為物聯網、機器人、虛擬工廠、智能設備與巨量數據等五大面向來探討。

就物聯網方面，如何將人、數據與機器設備加以串連，當數據的累積量愈來愈多的時候，這些數據就變得更有意義，如果串連的范圍更廣，就會產生更多的價值，而這也必須透過實體的數字傳感器，來減少錯誤甚至是提升整體系統的效率。而在巨量數據方面，延續了物聯網所需要的傳感器，隨著傳感器的數據收集，傳感器數量的增加，所以數據庫會愈來愈龐大，所累積的數據量轉化成有價信息，對于未來的工廠效率的提升，會有實質上的幫助。

至于在虛擬工廠的部份，則是在工廠尚未進入建置階段前，就能事先了解工廠的建置甚至運作狀況，并減少實體建置所耗費的成本與時間。智能設備著重的，則是源自于各類技術的不斷演進，有助于自動化能力的提升，對于現場實時制程的調度與反應，可以馬上反應。而在機器人方面，就是能減少傳統人工可能造成的錯誤，再加上未來人力有可能會減少，這對于工廠未來的運作而言，也是相當重要的課題。