物聯(lián)網(wǎng)透過感測網(wǎng)路，將環(huán)境或第一線設(shè)備數(shù)據(jù)傳送至上層云端平臺，用以儲存、分析，并制定出系統(tǒng)的最佳化策略，而串聯(lián)系統(tǒng)中感測與云端的網(wǎng)路架構(gòu)，就成為物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)作效能的重要關(guān)鍵，由于物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)環(huán)境多元，所需解決的問題原本就復(fù)雜，再加上建構(gòu)者的功能需求越來越多，瀚錸科技總經(jīng)理許勝雄指出，這對系統(tǒng)整合與導(dǎo)入企業(yè)都帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

圖說

圖1 : 通訊網(wǎng)路鏈結(jié)底層設(shè)備與上層云端，是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的重要環(huán)節(jié)，而隨著物聯(lián)網(wǎng)落地速度的加快，應(yīng)用漸趨復(fù)雜，網(wǎng)通概念也逐步進(jìn)化。（source: Net Foundry）

現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)要處理的數(shù)據(jù)眾多，包括現(xiàn)場底層感測器、IT端的ERP等企業(yè)軟體與系統(tǒng)中各類設(shè)備所傳回的各類影像等，這些數(shù)據(jù)過去均為獨(dú)立運(yùn)作，近年來透過云端與邊緣運(yùn)算等數(shù)據(jù)將之整合，其中云端以AI機(jī)器學(xué)習(xí)演算法，針對大數(shù)據(jù)進(jìn)行長期分析，即時性需求高者，則由邊緣運(yùn)算架構(gòu)負(fù)責(zé)，而這也改變了物聯(lián)網(wǎng)的通訊架構(gòu)。
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