假設(shè)您剛買了一臺新車。
假設(shè)您正在市場買菜，有人不小心將購物車碰撞到您停放在外的車輛。這起突發(fā)事件，可能會由保險公司記錄并處理損害賠償。
或是，假設(shè)您正與朋友聚餐，您將車子停在禁停區(qū)，且將被拖吊了。如果來不及提早行動，您至少可以在離開餐廳時接獲通知告訴您車輛并非遭竊，而只是因為停在禁停區(qū)而遭拖吊。
這些通知皆由全新ST汽車動作感測器ASM330LHHX所提供。此感測器可偵測在嵌入式機器學(xué)習(xí)核心（Machine Learning Core；MLC）中執(zhí)行的特定事件，其歸功於可發(fā)出警報或觸發(fā)其他裝置的AI演算法。
相較於采用應(yīng)用程式處理器或云端型AI的解決方案，這款感測器內(nèi)的核心可提供復(fù)雜的即時效能，所需的系統(tǒng)電力非常低。如此一來，可訓(xùn)練ASM330LHHX偵測特定事件并發(fā)出警報，而由於本裝置可在低功率模式下運作，因此能在最低耗電量狀態(tài)下完成。
與機器學(xué)習(xí)核心結(jié)合後，還有另一項重要功能：有限狀態(tài)機 （Finite State Machine；FSM）可執(zhí)行單一序列，甚至更復(fù)雜的狀態(tài)變化，以辨識特定的移動。
運用車內(nèi)的機器學(xué)習(xí)核心和有限狀態(tài)機功能，您可以建立先前無法實現(xiàn)的新應(yīng)用。包括：
· 得知車輛是否遭抬起，及由哪一側(cè)被抬起
· 偵測撞擊或監(jiān)控車窗是否破損
· 得知車門是否被開啟
· 得知車輛是否被移動
· 建立所有相關(guān)的應(yīng)用
透過機器學(xué)習(xí)核心和有限狀態(tài)機中所運用的ASM330LHHX，您可以在極低耗電量的情況下實作解決方案，如以下范例：
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[1] ASM330LHHX網(wǎng)路研討會；https://content.st.com/develop-effective-ai-solutions-for-monitoring-vehicles.html
[2] ASM330LHHX知識文章；https://community.st.com/s/article/how-to-use-machine-learning-core-in-automotive-applications-using-asm330lhhx
