針對越來越吃重的數(shù)據(jù)儲存與運算需求，美光（Micron）今日指出，在資料為王的今日，數(shù)據(jù)幾??就是全球的貨幣，而記憶體和儲存技術對於建構更好的AI架構有著關鍵性的影響。
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| 美光運算與網(wǎng)路業(yè)務部門資深??總裁暨總經(jīng)理Thomas Eby |
根據(jù)美光委托市場研究機構Forrester Research的研究，將近90%的用戶認為，運算、記憶體和儲存的位置十分重要，而且必須越來越靠近。原因就是頻寬與速度的瓶頸，會嚴重影響AI的性能。
美光運算與網(wǎng)路業(yè)務部門資深??總裁暨總經(jīng)理Thomas Eby指出，越來越多的應用所處理的資料量都非常龐大，一些車用的影像處理，其影像的解析度會高達8K～10K，這些非?？简炗洃涹w和儲存產(chǎn)品的頻寬。
此外，包含汽車與工業(yè)制造所面臨的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)也越來越嚴峻，例如無人駕駛車的「黑盒子（行車導航紀錄器）」，就會儲存大量的資料進去。因此對處於邊緣的終端裝置也同樣會面臨數(shù)據(jù)與儲存的挑戰(zhàn)。
而在制造端，美光以自己為例。他們運用AI技術改善了自身的晶圓制造品質，包含噪音與影像的分類和測試。至於伺服器，AI的訓練平臺與異質訓練將是趨勢。
而針對以上這些挑戰(zhàn)，Thomas Eby表示，美光將會持續(xù)在記憶體和儲存技術上推進，包含DRAM（低延遲）、NVDIMM（高頻寬）、3D XPoint（高容量）、TLC NAND（通用型工作）和QLC NAND（以讀取為主，影像串流）等。
而針對備受關注的3D XPoint，Thomas Eby表示，目前正與客戶進行測試中，預計5～6個月後就會進一步的消息發(fā)布，屆時將會在猶他州晶圓廠進行獨資的生產(chǎn)。主要的應用市場將會是資料中心。
