預測1：快速處理巨量資料的需求將推動超大規(guī)模資料中心的成長
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| 隨著處理器電流的增加，熱管理將是主要的挑戰(zhàn)。 |
Emergen Research最近發(fā)布的一份報告顯示，2022 年，全球超大規(guī)模計算市場將繼續(xù)在 2021 年約 1470 億美元的基礎上保持猛烈成長，預計到 2028 年，收入的年復合成長率將達到 27.4%。實現(xiàn)成長的重要推動因素有很多，其中包括不斷成長的云端運算工作負載、資料中心最隹化、社群媒體平臺以及data-as-a-service資料即服務的出現(xiàn)。
高效能運算 (HPC) 主要有三種應用：人工智慧和機器學習 (AI/ML)、超級電腦運算以及超大規(guī)模運算，每種應用都有一系列特定的需求。
AI/ML 的目標是透過巨量資料建立有意義的分析模型（即訓練），該項工作的完成必須是可預測、可重復和超低延遲的。為了實現(xiàn)這個目標，開發(fā)了專用處理器和運算系統(tǒng)，例如 Nvidia DGX 和 Cerebras CS-2 系統(tǒng)。之前，這些平臺所使用的高效能處理器是采用 10nm 制程制造，現(xiàn)在它們正在向 7nm 甚至 5nm 制程發(fā)展。
這類處理器的核心電壓范圍在 0.8V 至 0.66V 之間，并且在穩(wěn)態(tài)電流超過 1kA、峰值電流超過 2kA 時，并正逐漸接近 0.34V。
在如此高的電流下，供電在管理 I2R 損耗的過程中至關重要。而在接近負載的位置提供電流倍增器進行橫向供電，有助於降低 PDN 提升負載電流至500A，垂直供電則可進一步降低PDN將負載電流提升至 1kA 以上。
對於超大規(guī)模云端運算資料中心，影響設計的兩個主要因素是總體擁有成本和電源使用效率。在機架中使用 48V 配電，不僅可縮小機架空間，而且還能使用可擴充的 48V 電池備援系統(tǒng)，其可消除大型不斷電供應系統(tǒng)。所有這一切都有助於提高機架密度，也就是說可提高運算容量、改善總體擁有成本。
預測 2：資料中心營運商仍會爭論選擇 AC 電源還是 DC 電源
DC 直流配電最重要的優(yōu)勢包括可消除大型 AC-DC UPS 系統(tǒng)以及無需擔心運算負載分配的平衡等。但它也有其自己的缺點，比如除了少數(shù)高壓 DC 工程儲備人才外，沒有人能直接接觸高壓 DC 電源，以及為數(shù)不多能提供高壓 DC 生態(tài)系統(tǒng)元件（熔斷器和高功率斷開器等）的廠商。
現(xiàn)代資料中心最常用的方法是將三相 AC 電源引入建筑物內，然後將其分成三路單相 AC 線路，該 AC 線路由其自己的 UPS 系統(tǒng)備份。這種架構不僅需要更高的前期基礎設施成本，而且還需要確保在三相之間均勻地分配工作負載。除此之外，還需要有有大量的人才儲備以及在執(zhí)行大型資料中心專案方面擁有豐富專業(yè)技術的成熟供應商合作夥伴生態(tài)系統(tǒng)。值得注意的是，無論選擇 AC 配電，還是 DC 配電，最終所有電子負載都是基於低壓 DC 電源工作。因此，與典型 12V DC 配電相比，使用 48V DC 配電最隹化「最後一哩」應用，將帶來降低功耗的巨大優(yōu)勢。此外，將 48V 直接轉換用於大電流 PoL（48V-PoL），還可進一步降低功耗，從而將顯著簡化熱管理過載問題。該組合在將大部分可用輸入電源用於提供高密度運算，以滿足更低總體擁有成本需求的過程中發(fā)揮了重要作用。
