根據衛福部統計2020年國人的十大死因有8項都與肥胖相關，包含癌癥、心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病、糖尿病并發癥、高血壓性疾病、腎臟病、慢性肝病及肝硬化等，可見肥胖因素足以影響人體產生代謝相關疾病。

國衛院、長庚醫療體系及宏??智醫合力建構「肥胖癥智慧預測系統」計畫期中成果發表。

如何精準預測身體狀況與防患於未然，成為減少肥胖衍生疾病影響人類健康的關鍵之一。國衛院（學研）、長庚體系（臨床）、宏??與旗下宏??智醫（產業）匯聚跨域的能量及資源，三方於108年12月30日簽署合約，109年1月1日正式啟動「智慧預測系統之建置」計畫，此計畫為建置人群疾病多重體學資料庫及整合性智慧預測系統，藉由建立疾病多體學資料庫（包括基因體、代謝體、臨床資料等）以長期追蹤人群健康的多體學資料，并導入AI大數據分析，開發多項代謝疾病的智慧預測系統，以建構整合性智慧醫療支援平臺，提出個人化之精準醫療建議（包括精準診斷、精準預防、及精準治療），藉以降低多項代謝疾病對健康的影響。

本團隊整合三方的跨領域研發能量，結合國衛院多體學分析能量，基隆長庚醫院長期社區醫學之收案及門診和住院病人之追蹤資料，并導入宏??集團AI運算分析平臺，目前已完成建置多項智慧預測系統，透過AI分析超過2,300個樣品之多體學大數據資料庫，成果豐碩，已逐步達成本計畫所設定的4Ps目標：

1. 全球專利（Patent）：奠定商品推廣的利基；針對有潛力發展為商品之技術與方法，本計畫已在臺灣、美國、歐盟、中國申請專利保護，截至目前為止，在ECG心電圖及體學領域，申請六項發明專利共計19件，其中3件之臺灣專利已獲證，為陸續開發完成的商品提供充分的保護。

2. 商品開發（Product）：產業應用醫學的新知；本計畫將研究所得的醫學知識轉譯為產業應用，結合疾病生物特徵及Software as Medical Device （SaMD），已建立完成五項智慧預測系統，其中的「冠狀動脈阻塞智慧偵測系統」。該系統透過宏??智醫建立的機器學習分析平臺，利用心電圖訊號處理及擴充心電圖特徵等臨床資料，可提早篩檢出心電圖與臨床診斷看似正常無癥狀，卻潛藏冠心病的患者。這項SaMD商品已完成模型開發，正在進行多場域驗證中，預計在明年進行臨床試驗。

3. 國際論文（Paper）：探討疾病復雜的成因；本計畫結合疾病多重體學資料庫及AI分析，進行疾病機制的探討，是後續商品化落實在協助臨床檢測或治療的重要依據。目前已有多篇國際論文發表，其中今年6月發表在糖尿病相關的卓越國際期刊 （Diabetes Care 2022;45（6）:e102－e104，IF: 17, ranking 4.1%），利用AI解密器官溝通，發現一組生物標記與糖尿病腎病變有關，并導出可能的分子致病機轉。本研究透過AI演算法及機器學習模型，整合基因體、代謝體及臨床數據，從數十萬筆資料中篩選出一組由33個特徵所構成的生物標記，并藉此開發一套以「交互作用模型」為基礎的智慧預測系統，以探討糖尿病和腎臟病之間復雜的交互作用。本預測系統具有76%準確率與81%的檢測真實性，可以用於精準診斷及預防，在糖尿病患者中找出容易并發腎病變的高風險病患。

4. 臨床實踐（Practice）：落實精準醫療的精神；本計畫以目前的成果為基礎，將整體計畫的執行成果落實在臨床的精準醫療，已規劃延續計畫持續落實在臨床的應用，亦為本計畫執行的最終目標，三方將持續結合多體學專利、開發智慧預測系統、以及臨床檢測套組。

此4Ps相輔相成，藉以達成個人化精準醫療的最隹化效益。

國衛院、長庚醫療體系、宏??集團三方跨領域的合作模式，建立疾病多體學及臨床資料庫，并導入AI演算法，以達成肥胖相關代謝疾病的個人化精準醫療。本合作研究自長庚醫院各院區擴大樣品收集，加速各項智慧預測系統及臨床檢測套組的開發，早期發現及預防，藉以實現個人化精準健康的目標。

該系統成果不僅促進群眾的個人健康，并且能夠大幅節省群眾醫療支出的負擔，開創具預防醫學轉譯價值的產業，推動臺灣精準醫療的進展。