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研華提出邊緣AI規(guī)模方程式 加速產業(yè)應用AI化
Dressing udstyr   2024年06月05日 星期三 瀏覽人次: [4148]

迎合AI新世代浪潮,工業(yè)物聯(lián)網領導品牌研華公司也在COMPUTEX 2024期間6月5~6日另辟場地,舉辦研華邊緣AI展示與交流會,并展示應用輝達(NVIDIA)方案的全系列產業(yè)AI平臺,將涵括從邊緣生成式AI、醫(yī)療AI,智慧制造AI解決方案等3大主軸,從端到云展示最新且完整的AI邊緣運算系統(tǒng)與伺服器。

研華還偕同笪??,共同打造AI光學字元辨識(OCR)與AI光學瑕疵檢測(AOI)的硬、軟體與服務的整合方案。
研華還偕同笪??,共同打造AI光學字元辨識(OCR)與AI光學瑕疵檢測(AOI)的硬、軟體與服務的整合方案。

研華產業(yè)云暨影像科技??總經理鮑志偉指出:「如今邊緣AI將是下一波AI的發(fā)展趨勢,但要能做到規(guī)模化,才可加速產業(yè)AI化落地;而要能躍升規(guī)模化方程式,則必須包含場域、平臺、協(xié)作與AI加速等4大要素。產業(yè)生態(tài)系的構建與協(xié)作,更是實踐邊緣AI規(guī)模化至關重要的要素。」預估邊緣AI裝置自2025~2026年將開始爆發(fā)式成長,而生成式AI產品約需3~4年的驗證時間,預計2029年才開始顯著成長。

鮑志偉進一步分析邊緣AI的發(fā)展階段,首先需要藉由各國政府補助開發(fā),導入智慧城市場域,以利規(guī)模化發(fā)展,其次是在影像、醫(yī)療等領域受到采用,第3階段則是各種自主移動機器人填補產業(yè)人力不足的問題,最後是整體應用更臻成熟之後將出現產品創(chuàng)新期。

這次展示內容,則將聚焦如何利用深度學習,實現產業(yè)AI可行性與必要性,并藉此帶來產業(yè)新的態(tài)勢。包括透過研華MIC-733-AO邊緣AI系統(tǒng),整合輝達Jetson AI實驗室的生成式AI模型,已成功高效率運行大型語言模型(LLMs)、視覺語言模型(VLM)、視覺變換器(ViT),以及圖像生成和對話生成Llamaspeak。

基於輝達Jetson AGX Orin擁有高AI運算能力,整合AI軟體和預先訓練的模型,MIC-733-AO將能大幅縮短開發(fā)與部署時間,比起云端AI將提供更即時的反應、更低的資安風險與網路傳輸成本,適合在需要即時反應的智慧城市與安全控制的應用,現也已成功導入運用在研華自家產線。

研華還偕同笪??,共同打造AI光學字元辨識(OCR)與AI光學瑕疵檢測(AOI)的硬、軟體與服務的整合方案。其中AI OCR解決方案使用研華ICAM-520智能相機,并內建輝達Jetson運算模組,整合光源、鏡頭與多種語言模型。藉其輕巧體積且便利安裝的特性,適用安裝於空間限制的設備中,或於高速流水產線上,執(zhí)行高速包裝噴印檢查或是出貨檢查。

AI AOI解決方案還可應用在高速自動化檢測設備,透過AI抓出難以定義或非預期的瑕疵,將大幅降低人力成本同時,提高生產良率與檢測速度,包括臺灣半導體代工廠正誠電子,已導入AI AOI方案檢測,打造半導體封裝檢測生產線。

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