AI（人工智慧）在2016年底重新啟動后，迅速成為各產(chǎn)業(yè)焦點，拜網(wǎng)際網(wǎng)路蓬勃與半導(dǎo)體技術(shù)精進所賜，這波AI發(fā)展已快速落地應(yīng)用，而在各項應(yīng)用中，影像識別又是比例最高者。在制造業(yè)中，影像技術(shù)在生產(chǎn)與廠務(wù)兩端都有所應(yīng)用，生產(chǎn)端主要為機器視覺，作為產(chǎn)品檢測之用，廠務(wù)端則是電腦視覺，用于工安、環(huán)境的偵測，而AI目前在這兩部分都已有成功應(yīng)用。

圖1 : 在制造業(yè)中，影像技術(shù)在生產(chǎn)與廠務(wù)兩端都有所應(yīng)用，生產(chǎn)端主要為機器視覺，作為產(chǎn)品檢測之用，廠務(wù)端則是電腦視覺，用於工安、環(huán)境的偵測。（source：Phase 1 Technology）

全球市場競爭日益激烈，制造業(yè)者所面臨的壓力越來越大，AI在視覺系統(tǒng)的應(yīng)用成效明確，所產(chǎn)生的效益也可量化計算，再加上影像是目前較容易取得的數(shù)據(jù)資料，因此投入開發(fā)者眾，市場可選擇的解決方案數(shù)量也比其他應(yīng)用多，在供需兩端的態(tài)度均為積極的態(tài)勢下，市場迅速成長。

不過對制造業(yè)來說，AI畢竟是全新技術(shù)，在制造現(xiàn)場實際應(yīng)用時，仍需克服大量問題，對此目前設(shè)備供應(yīng)商與系統(tǒng)整合商都展開不同的作法，凌華科技智能工廠事業(yè)中心市場開發(fā)經(jīng)理楊家瑋就指出，如何選擇適用的AI架構(gòu)與系統(tǒng)整合商，將是目前制造業(yè)者導(dǎo)入機器視覺的首要挑戰(zhàn)。
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