人工智慧應(yīng)用的市占率穩(wěn)步成長。為此，意法半導(dǎo)體提供廣泛的產(chǎn)品組合，輕松實現(xiàn)多級別的人工智慧應(yīng)用。

在本文中，將主要關(guān)注新型感測器中內(nèi)嵌的MLC（機器學(xué)習(xí)核心），并闡述如何利用此AI核心開發(fā)極低功耗的「邊緣到邊緣」AI應(yīng)用。

先從以下問題開始：什么是邊緣人工智慧？在過去，AI應(yīng)用需要許多計算資源，因此，來自感測器的資料必須傳輸?shù)皆贫颂幚恚缓笤賹⒔Y(jié)果傳送回本地。整個過程既耗時又耗電，并且不適用于缺乏網(wǎng)路連線的情境。因此，邊緣人工智慧應(yīng)運而生。有了微控制器（MCU）上的專用硬體，AI處理能力越來越強，將AI核心自云端移到了本地MCU，使延遲和功耗方面的表現(xiàn)更加出色。
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