相較于現(xiàn)今所謂智慧傳動元件，除了智慧感測器、傳動元件等硬體，并透過物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)數(shù)位化之外，使用者還應(yīng)思考該如何化繁為簡，整合在末端感測器、機上盒搜集來的數(shù)據(jù)，再上傳戰(zhàn)情室、云端，透過串接SaaS微服務(wù)來創(chuàng)造差異化，降低售服維運的成本。

早在2012年臺灣率先引進工業(yè)4.0核心網(wǎng)宇實體系統(tǒng)（Cyber-Physical System ,CPS）以來，便有高圣精密機電公司（cosen）與美國辛辛那提教授李杰合作，開始投入研發(fā)智慧帶鋸機，可透過人工智慧演算法、模型來分析工業(yè)大數(shù)據(jù)，讓客戶可在生產(chǎn)過程中，、更精準預(yù)測帶鋸機和刀具的使用壽命與切削數(shù)據(jù)。

但是當時因為工業(yè)4.0概念在臺灣尚屬萌芽初期，市場上幾乎沒有案例可供參考，光是第一步安裝感測器，就讓高圣著實下了一番功夫。 「未將工具擺放到正確的位置上，是很多制造業(yè)者得不到工業(yè)4.0效益的原因之一，因此從感測器的選擇開始，其實就是一門學(xué)問。」高圣精密機電執(zhí)行吳迎帆表示，所以早期該公司在機臺上布建多達18個感測器，直到經(jīng)過不斷地調(diào)校、分析，最后才定義出振動是觀察機臺健康的指標，并從中篩選出最關(guān)鍵的3個點位。
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