基於現(xiàn)今資通訊產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，落實(shí)到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的通訊裝置與協(xié)定也隨之推陳出新，不僅克服了業(yè)者過(guò)去對(duì)於無(wú)線連網(wǎng)，總有相對(duì)不可靠的印象。且當(dāng)制造業(yè)打造智慧工廠時(shí)必須要打造更富有敏捷、彈性的生產(chǎn)線及設(shè)備時(shí)，同時(shí)引進(jìn)新一代有/無(wú)線裝置和模組。

回顧工業(yè)4.0時(shí)代追求網(wǎng)實(shí)融合（Cyber-Physical System；CPS），直到目前凈零碳排時(shí)代的碳盤(pán)查，無(wú)論是基礎(chǔ)設(shè)備的資訊采集方法，或是設(shè)備精準(zhǔn)回??控制能力，都必須先踏過(guò)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)技術(shù)門(mén)檻。云端儲(chǔ)存及計(jì)算（Cloud storage & Computing）與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of Things；IIoT），成為推升制造業(yè)革新的主要?jiǎng)恿Α?/span>

藉此了解設(shè)備可提供外部使用的通訊介面，再透過(guò)設(shè)備聽(tīng)得懂的M2M語(yǔ)言與溝通方式，采集大量設(shè)備數(shù)據(jù)。再陸續(xù)透過(guò)人工智慧處理及分析制程、云端儲(chǔ)存及運(yùn)算服務(wù)等應(yīng)用，完成系統(tǒng)決策後，迅速反應(yīng)至制造現(xiàn)場(chǎng)；或者評(píng)估自身能力與需求，以制定布建計(jì)畫(huà)、購(gòu)買相應(yīng)的通訊裝置和零組協(xié)助。最後才能充份掌握生產(chǎn)資訊，提升產(chǎn)品良率和產(chǎn)線制程效率；減少人為失誤、降低制造成本，實(shí)現(xiàn)智慧工廠和制造的目標(biāo)與效益。
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