面對當(dāng)前工業(yè)制造數(shù)位轉(zhuǎn)型階段，陸續(xù)融入了資通訊（ICT）科技和人工智慧（AI）的應(yīng)用和發(fā)展，以即時并充份利用大數(shù)據(jù)加值。促使各家設(shè)備制造、FA自動化系統(tǒng)整合商紛紛尋求新一代工業(yè)通訊標(biāo)準(zhǔn)，包含TSN、umati也應(yīng)運(yùn)而生，并透過合縱連橫加速落地。

為了在「數(shù)位轉(zhuǎn)型」方面導(dǎo)入數(shù)位、智慧化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程自動化和數(shù)位化來實(shí)現(xiàn)工具機(jī)的高效生產(chǎn)、更精準(zhǔn)的加工以提高生產(chǎn)效率和品質(zhì)；應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智慧（AI）、umati等技術(shù)，對生產(chǎn)過程和產(chǎn)品品質(zhì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，或透過云端計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用，優(yōu)化生產(chǎn)制程，期能迎接科技進(jìn)步所帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)會。

繼2011年工業(yè)4.0問世以來，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）正逐漸改變工業(yè)制造的日常運(yùn)營模式，包含藉此感測搜集資料、實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間M2M的高速通訊，再經(jīng)由云端或邊緣運(yùn)算處理、AI模擬解析，實(shí)現(xiàn)各種不同的加值應(yīng)用。
...
...