透過AI學習，可透過統(tǒng)一高效的外觀檢測，來解決產(chǎn)品檢測中的各種問題，例如視覺判斷的變化以及檢測設(shè)備難以處理的產(chǎn)品。
人工智慧技術(shù)近年來已經(jīng)開始被引入各個產(chǎn)業(yè)。除了醫(yī)藥、工業(yè)等領(lǐng)域外，包括農(nóng)業(yè)、漁業(yè)等看似與人工智慧無關(guān)的行業(yè)的案例也很多。因此，可以毫不夸張地說，人工智慧正在滲透到我們的日常生活中。在這種情況下，「邊緣AI」近年來倍受關(guān)注。邊緣AI是汽車自動駕駛、自動化生產(chǎn)、數(shù)位轉(zhuǎn)換、智慧檢測等的關(guān)鍵技術(shù)之一，相信未來將吸引更多的業(yè)者投入。
我們先來討論一下邊緣AI與云端AI的差異和優(yōu)缺點之後，再更進一步的觀察應(yīng)用於工件生產(chǎn)檢測的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)況。
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