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臺灣中小規模的傳產制造、機械設備業，早在2010年開始，陸續推行制造服務化、工業4.0、數位轉型等，已習慣搜集累積制程中/後段監別監控，乃至於售後維運服務的巨量數據資料，形成生產履歷；未來應逐步建構數位分身，預先於實地量產前模擬加工，藉以提升良率，并減少因廢品而增加排碳。

根據麥肯錫最新調查報告，未來幾??所有產業都需要導入生成式AI輔助才有競爭力，包括：編程（Coding）、行銷（Marketing）和客服（Customer service），以及制造業的產品設計等應用，將會產生對話式商務模式、自動生成行銷內容等，都可投入數位轉型的下一步。并將之概分為4大面向：產品轉換、優化營運、強化行銷、賦能員工，尤其是最後強調能藉此克服現今老齡少子化社會的缺工現狀，而非取代人力。

估計目前全球生成式AI創造的經濟價值，若以新增營收3,000億美元為界，產業應用前5名依序為：高科技、零售、銀行、旅行運輸運籌、先進制造；企業功能前5名依序為：行銷銷售、軟體工程、供應鏈、客戶管理、產品研發。
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