臺灣中小規(guī)模的傳產(chǎn)制造、機(jī)械設(shè)備業(yè)，早在2010年開始，陸續(xù)推行制造服務(wù)化、工業(yè)4.0、數(shù)位轉(zhuǎn)型等，已習(xí)慣搜集累積制程中/後段監(jiān)別監(jiān)控，乃至於售後維運(yùn)服務(wù)的巨量數(shù)據(jù)資料，形成生產(chǎn)履歷；未來應(yīng)逐步建構(gòu)數(shù)位分身，預(yù)先於實地量產(chǎn)前模擬加工，藉以提升良率，并減少因廢品而增加排碳。
根據(jù)麥肯錫最新調(diào)查報告，未來幾??所有產(chǎn)業(yè)都需要導(dǎo)入生成式AI輔助才有競爭力，包括：編程（Coding）、行銷（Marketing）和客服（Customer service），以及制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計等應(yīng)用，將會產(chǎn)生對話式商務(wù)模式、自動生成行銷內(nèi)容等，都可投入數(shù)位轉(zhuǎn)型的下一步。并將之概分為4大面向：產(chǎn)品轉(zhuǎn)換、優(yōu)化營運(yùn)、強(qiáng)化行銷、賦能員工，尤其是最後強(qiáng)調(diào)能藉此克服現(xiàn)今老齡少子化社會的缺工現(xiàn)狀，而非取代人力。
估計目前全球生成式AI創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值，若以新增營收3,000億美元為界，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前5名依序為：高科技、零售、銀行、旅行運(yùn)輸運(yùn)籌、先進(jìn)制造；企業(yè)功能前5名依序為：行銷銷售、軟體工程、供應(yīng)鏈、客戶管理、產(chǎn)品研發(fā)。
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