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訓練生成式人工智慧（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)路模型通常需要花費數(shù)月的時間，數(shù)千個基於GPU并包含數(shù)十億個電晶體的處理器、高寬頻SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)路交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智慧（AI）有??帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。

根據(jù)《紐約時報》報導，到2027年，人工智慧伺服器每年的用電量將達到85至134太瓦時（terawatt），大致相當於阿根廷一年的用電量。

為了應對日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)路經(jīng)歷了多代的進化。這種全面的演進發(fā)展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學、封裝和機械/熱工程方面的創(chuàng)新。
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