Google Cloud 發(fā)表四項(xiàng)全新及更新的 AI 技術(shù)，協(xié)助零售商改善店內(nèi)貨架檢查流程，亦在購(gòu)物網(wǎng)站為消費(fèi)者提供更自然流暢的線上購(gòu)物體驗(yàn)，進(jìn)而提升日常營(yíng)運(yùn)效率與電子商務(wù)網(wǎng)站的業(yè)績(jī)。
過(guò)去幾年的動(dòng)蕩情勢(shì)重塑了零售業(yè)環(huán)境，如今零售商要重整旗鼓，便需更高效、更能吸引消費(fèi)者，且更能抵御未來(lái)更多挑戰(zhàn)的工具和解決方案。盡管未來(lái)充滿不確定性，零售業(yè)依然擁有巨大商機(jī)；未來(lái)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將是那些能善用人工智慧與機(jī)器學(xué)習(xí)等最新技術(shù)與工具，為實(shí)體和網(wǎng)路商店解決當(dāng)下最急迫的難題之業(yè)者。
全新貨架檢視 AI（Shelf Checking AI）方案 ，改善零售商產(chǎn)品供應(yīng)情形
我們推出全新貨架檢視 AI 解決方案，能協(xié)助零售商改善產(chǎn)品的現(xiàn)貨供應(yīng)情形，進(jìn)一步了解貨架實(shí)際狀況，并明確掌握補(bǔ)貨需求，避免因貨品售罄而錯(cuò)過(guò)銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。
這項(xiàng)全新 AI 解決方案以 Google Cloud 的 Vertex AI Vision 建構(gòu)，并運(yùn)用產(chǎn)品和價(jià)格標(biāo)簽辨識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能單憑產(chǎn)品圖像和文字特徵，就能大規(guī)模辨識(shí)所有類(lèi)型的產(chǎn)品，并將所得資料轉(zhuǎn)換成可幫助零售商進(jìn)行決定的洞察資訊。
零售商無(wú)須再為收集資料和訓(xùn)練自家 AI 模型而花費(fèi)時(shí)間、投資精力與資金。Google Cloud 的貨架檢視 AI， 運(yùn)用 Google 資料庫(kù)所收錄的數(shù)十億個(gè)獨(dú)特實(shí)體的圖像，能從多種類(lèi)型的圖片中辨識(shí)產(chǎn)品，且不受拍攝角度和視角的影響，輕松完成難以處理的艱鉅任務(wù)。零售商也可靈活地視情況為貨架檢視 AI 提供不同類(lèi)型的圖像，例如可以是來(lái)自天花板懸掛式攝影機(jī)、在店中四處移動(dòng)的貨架檢查機(jī)器人或是店員的手機(jī)所拍攝的畫(huà)面。
這項(xiàng)解決方案已開(kāi)放全球預(yù)覽（preview），并預(yù)期在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)將正式開(kāi)放全球零售商使用。重要的是，使用此解決方案時(shí)，零售商保有圖片和資料的擁有權(quán)，而 AI 只能用 於辨識(shí)產(chǎn)品和價(jià)格標(biāo)簽。
以 AI 重塑網(wǎng)購(gòu)瀏覽體驗(yàn)
以往，電子商務(wù)網(wǎng)站會(huì)根據(jù)「類(lèi)別暢銷(xiāo)清單」或采用人工編寫(xiě)的規(guī)則來(lái)排序產(chǎn)品的搜尋結(jié)果，例如在農(nóng)歷新年前手動(dòng)將紅色衣物調(diào)整為主打服飾。
因此，我們?cè)谔剿髁闶蹣I(yè)適用的解決方案中推出一項(xiàng)全新的 AI 瀏覽功能，協(xié)助零售商為顧客打造更現(xiàn)代、快速、直覺(jué)且符合購(gòu)物者需求的線上瀏覽與產(chǎn)品搜尋體驗(yàn)。只要購(gòu)物者在零售商的電子商務(wù)網(wǎng)站上選擇一個(gè)產(chǎn)品類(lèi)別，這項(xiàng)新功能就會(huì)透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為網(wǎng)站選擇最隹的產(chǎn)品排序；久而久之，這項(xiàng) AI 技術(shù)會(huì)運(yùn)用電子商務(wù)網(wǎng)站上過(guò)往的的資料進(jìn)行分析，學(xué)習(xí)了解網(wǎng)站內(nèi)每個(gè)頁(yè)面最理想的產(chǎn)品排序。此功能透過(guò)考慮產(chǎn)品的準(zhǔn)確性與關(guān)聯(lián)性，甚至成交的可能性，為網(wǎng)站優(yōu)化最合適的產(chǎn)品及最隹的產(chǎn)品顯示方式，過(guò)程中無(wú)須人為介入。
