威聯通科技 (QNAP Systems, Inc.) 在為期 2 日(11/9-11/10)的「2017 臺灣人工智慧年會」中，首度以電競 NAS 形象、搭配深度學習成效亮相，宣示跨足 AI 人工智慧的決心。
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| 大躍進! QNAP跨界人工智慧 |
年會現場，QNAP 亦啟動 AI 測試計畫招募活動，期盼 AI 產學同好，一同切磋技術。
QNAP 以堅實的硬體研發優勢，針對 IoT 與 AI 發展新浪潮，將旗下多款 NAS 系統導入支援擴充圖形顯示卡與 GPU Passthrough，讓 NAS 由資料儲存一躍成為資料運算的智慧中心。AI 人工智慧的發展，需透過大量分析資料作為「機器學習」的開發基礎，QNAP NAS 藉由擴充圖形顯示卡，可大幅推升處理龐大人工智慧學習資料的運算效能，對於線上影像轉檔處理以及進階虛擬化應用亦有效支援，給予使用者全方位的 Machine Learning 應用解決方案。
臺灣大學資訊工程系張智星教授表示：「印象中，QNAP 是資料儲存為核心的 NAS 公司，在年會里看到 QNAP NAS 已進化可擴充圖形顯示卡，提供益於機器學習的高運算效能，成功將運算及儲存結合，為私有云運算開創新局面。」
QNAP 目前籌備的 Machine Learning 測試平臺，可相容於資料科學家常用的 Jupyter 開發程式，減少不同作業環境資料轉移的困擾。威聯通專案經理張瑞德表示 :「QNAP 不僅提供優質的家用與商用私有云儲存服務，隨著近年 AI、Machine Learning 趨勢盛行，QNAP 正積極開發結合高速運算的進階應用，期待跨足創新智慧應用，以私有云儲存專業帶動產業新發展。」
QNAP NAS 支援大儲存空間與高擴充性，使用者可安心存放與日俱增的數位資料，搭配完善的資料備援機制與強大的多版本快照功能，有效降低開發者重要資料遺失的風險。QNAP NAS 還可依據不同專案設定管理權限，協助建立專案團隊進度追蹤模式；而透過權限管制，亦可有效避免商業資料外流的可能性。
