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ST Edge AI Suite人工智慧開發(fā)套件正式上線
Dressing udstyr   2024年07月12日 星期五 瀏覽人次: [4915]

意法半導體(STMicroelectronics,ST)宣布ST Edge AI Suite人工智慧開發(fā)套件正式上市。該開發(fā)套件整合工具、軟體和知識,簡化并加快邊緣應(yīng)用的開發(fā)。

ST Edge AI Suite 人工智慧開發(fā)套件正式上線
ST Edge AI Suite 人工智慧開發(fā)套件正式上線

ST Edge AI Suite 是一套整合化軟體工具,旨在簡化嵌入式 AI應(yīng)用的開發(fā)部署。從最初的資料收集開始,到最終在硬體上部署模型,整套軟體支援機器學習演算法優(yōu)化部署,適合各類使用者在嵌入式設(shè)備上開發(fā)人工智慧。

從智慧感測器到微控制器和微處理器,該套件中的軟體工具包含意法半導體的各種產(chǎn)品,包括即將推出的整合神經(jīng)處理器的STM32N6微控制器。

意法半導體執(zhí)行??總裁暨創(chuàng)新長、系統(tǒng)研究與應(yīng)用部總經(jīng)理Alessandro Cremonesi表示,「ST Edge AI Suite是在意法半導體網(wǎng)站上開發(fā)嵌入式AI應(yīng)用的新起點。創(chuàng)新者可以在這里獲得所需的幫助,將擁有自主和高效的環(huán)境感知、推理和反應(yīng)能力的智慧產(chǎn)品從概念變?yōu)檎鎸崱_@個環(huán)境讓開發(fā)者可以輕松選擇模型和資料來源,快速找到適合的工具優(yōu)化模型,進行基準測試,自動生成程式碼和機器學習函式庫。所有作業(yè)都可以在一個統(tǒng)一的框架內(nèi)完成,大幅簡化開發(fā)工作。」

ST Edge AI Suite可跨多個硬體平臺上運行,能夠滿足資料科學家、嵌入式軟體開發(fā)人員和硬體系統(tǒng)工程師等不同類型使用者的需求。

此一開發(fā)環(huán)境可以無縫在平臺上使用線上工具,如ST Edge AI Model Zoo和Developer Cloud,以及用於在所選硬體平臺上調(diào)整資料和優(yōu)化模型的桌面軟體工具,其中包括用於自動生成機器學習庫的NanoEdge AI Studio,以及在STM32微控制器、MEMS慣性感測器和Stellar微控制器上進行模型優(yōu)化的STM32Cube.AI、MEMS Studio和Stellar Studio,這些工具可供免費使用。

意法半導體還透過該套件問世的機會推出MEMS Studio工具所新增的AI應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新功能:「ISPU NN模型優(yōu)化器」、「MLC功能和篩選程式自動選擇」。

客戶使用體驗

Honeywell、Soxai 和 HPE Group分享使用ST Edge AI Suite中的MEMS Studio、Stellar Studio等工具簡化和加速邊緣AI開發(fā)的體驗。

Honeywell韌體架構(gòu)師、嵌入式系統(tǒng)工程師Israel Herrera表示,「我們注意到ST感測器在邊緣運算的創(chuàng)新有著顯著提升。測試證明,ST Edge AI Suite中的MEMS Studio是一款出色的軟體開發(fā)工具,可幫助我們利用ST多個MEMS感測器模組進行快速測試,程式碼生成功能讓我們能夠輕松建立概念驗證原型。MEMS Studio亦可用於測試不同的獨立機器學習和資料分析演算法。」

采用意法半導體的邊緣AI感測器的SOXAI首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人渡?達?表示,「在我們開發(fā)SOXAI RING 1時,ST推出世界首款具有邊緣AI的感測器,而我們很快就采用了這款產(chǎn)品來提升產(chǎn)品性能。ST Edge AI Suite內(nèi)的機器學習核心軟體工具,有效協(xié)助我們快速整合這項新技術(shù),并讓開發(fā)者輕而易舉地發(fā)掘出AI感測器的全部潛力。相較於第一代產(chǎn)品,新款SOXAI RING 1的電池續(xù)航時間延長至10小時,這是穿戴式技術(shù)的重大突破。」

HPE集團執(zhí)行長Andrea Bozzoli則補充,「透過與ST合作和使用Stellar MCU及Stellar Studio軟體(ST Edge AI Suite內(nèi)的開發(fā)工具),讓我們走在了汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的前沿。我們的Prometeo聯(lián)合創(chuàng)新實驗室旨在提供下一代汽車動力系統(tǒng)概念驗證,利用人工智慧加強預(yù)測性維護和控制系統(tǒng)的性能。這種協(xié)作不僅可以提升電動汽車的性能,還可以豐富數(shù)位駕駛艙體驗,為綠色低碳智慧出行樹立一個新標準。」

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