據(jù)工研院IEK Consulting今年1月的預測研究，2020年全球AI應用主要成長將來自制造、醫(yī)療、金融、零售等四大產(chǎn)業(yè)。臺灣制造業(yè)不僅制造實力雄厚、產(chǎn)業(yè)鏈完整，更擁有充足且有效的數(shù)據(jù)資料庫得以供應AI技術(shù)的培養(yǎng)與發(fā)展。鎖定這項趨勢與臺灣市場，云端服務大廠Amazon Web Service （AWS）在今年舉辦的re:Invent大會上首次發(fā)布開箱即用的工業(yè)領(lǐng)域機器學習解決方案，協(xié)助在地業(yè)者利用云端科技創(chuàng)新，更提供廣泛深入的機器學習服務，為臺灣制造產(chǎn)業(yè)帶來一波新助力。
Amazon Monitron自動偵測工業(yè)設(shè)備異常
Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment透過機器學習支持預測性維護。現(xiàn)今制造設(shè)備有數(shù)個供應商和多種型號的馬達、空壓機或冷卻壓縮機，這些運轉(zhuǎn)的資料受限於廠商不愿提供或是機器老舊造成運轉(zhuǎn)資料取得困難。
Amazon Monitron提供了端到端的設(shè)備異常偵測解決方案，對臺灣制造業(yè)工廠監(jiān)控將產(chǎn)生很大的幫助。Amazon Monitron感測器提供溫度和震動偵測器的即時資料，并透過云端訓練機器模型來自動偵測工廠設(shè)備異常，可即時通知異常警報到管理者的手機，減少當機而造成產(chǎn)線停擺的商業(yè)損失。
AWS Panorama Appliance機器視覺加速邊緣資料分析
AWS Panorama透過電腦視覺改善工業(yè)營運和工作場所安全。客戶有時需在邊緣端直接進行運算而無須將資料送至云端，達到更高的時效性，如工廠或是生產(chǎn)線上。
工業(yè)用機器學習AWS Panorama Appliance可串接既有IP攝影機，於機器端部署機器學習模型做立即的視覺偵測，例如工廠品質(zhì)監(jiān)控、零售人流數(shù)量、公共停車格數(shù)量等地端應用。現(xiàn)今臺灣零售連鎖店安裝了許多攝影機，但受限於供應商能力有限，加上設(shè)備的邊緣運算能力，種種困難造成智慧攝影機無法實現(xiàn)。如今運用AWS Panorama Appliance可以串接現(xiàn)有的攝影機，并在終端提供機器學習的模型，如來客人數(shù)、性別和年齡等訊息以加速智慧零售轉(zhuǎn)型。
AWS Panorama軟件開發(fā)套件建立智慧制造服務
工業(yè)機器學習的AWS Panaroma SDK讓制造業(yè)得以生產(chǎn)智慧攝影機和閘道器，對臺灣制造業(yè)升級有很大的幫助。以前制造業(yè)的生意模式是只賣硬體（ship-and-forget），很難提供加值的智慧服務；如今透過AWS Panaroma SDK，制造業(yè)就能增加視覺相關(guān)的機器學習模型，轉(zhuǎn)型為服務導向（product-as-services），與終端客戶建立長期關(guān)系。臺灣制造業(yè)如凌華科技（ADLINK Technology）、晶睿通訊（VIVOTEK）、安霸（Ambarella）等皆已投入AWSPanaroma SDK生產(chǎn)相關(guān)的智能設(shè)備。
Amazon Lookout for Vision提供了一種高準確度、低成本的異常檢測解決方案，可以透過機器學習技術(shù)每小時處理數(shù)千張圖像以發(fā)現(xiàn)缺陷和異常。客戶將攝影機圖像批量或即時傳送到Amazon Lookout for Vision辨識異常，例如機器部件的裂紋、面板上的凹痕、不規(guī)則形狀或產(chǎn)品上的顏色錯誤等。
