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車用MEMS 感測(cè)器越來越智慧 徹底翻轉(zhuǎn)車輛監(jiān)控功能 (2023.01.07) 全新ST汽車動(dòng)作感測(cè)器ASM330LHHX所提供。此感測(cè)器可偵測(cè)在嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)核心(MLC)中執(zhí)行的特定事件,其歸功於可發(fā)出警報(bào)或觸發(fā)其他裝置的AI演算法。 |
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智慧人機(jī)介面將產(chǎn)品設(shè)計(jì)發(fā)想變成無限可能 (2022.12.27) 晶片、軟體和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷推陳出新,正在用各種人機(jī)介面的可能性為更加智慧的世界賦能;而通過新的智慧介面功能使其物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品獲得差異化優(yōu)勢(shì),同時(shí)加快產(chǎn)品上市速度 |
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以深度學(xué)習(xí)和Spine Tool評(píng)估阿茲海默癥治療標(biāo)的 (2022.12.21) 阿茲海默癥(Alzheimer's disease)被視為造成失智最常見的原因,以深度學(xué)習(xí)和基於MATLAB影像處理應(yīng)用的Spine Tool,可以協(xié)助將計(jì)算流程自動(dòng)化,進(jìn)而評(píng)估阿茲海默癥治療標(biāo)的 |
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智慧邊緣逐步成形 工業(yè)製造加速轉(zhuǎn)型浪潮 (2022.12.21) 工業(yè)4.0時(shí)代來臨,設(shè)備及產(chǎn)線的自動(dòng)化將為製造業(yè)帶來全新樣貌。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)加速佈建,智慧邊緣逐漸成形,製造業(yè)面臨數(shù)位轉(zhuǎn)型浪潮。如何有效率進(jìn)行智慧邊緣的管理,也成為當(dāng)務(wù)之急 |
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以AI平臺(tái)改變PCB的現(xiàn)場(chǎng)管理模式 (2022.12.20) 在生產(chǎn)過程中,通過創(chuàng)新的AI機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用技術(shù),成為易用的數(shù)據(jù)分析工具,能夠迅速建立標(biāo)準(zhǔn)化的智能決策體系,幫助工廠進(jìn)一步擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,並且提升生產(chǎn)和產(chǎn)品研發(fā)的效率 |
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AI開掛 邊緣運(yùn)算智能升級(jí) (2022.12.13) 當(dāng)科技越來越智慧,智慧型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連,「雲(yún)端資料中心」需要邊緣運(yùn)算(Edge Computing)的因地制宜,才能更有效地降低運(yùn)算負(fù)載量,快速、低延遲地傳輸資訊 |
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多感測(cè)器AI資料監(jiān)控架構(gòu) (2022.11.30) FP-AI-MONITOR1為無線工業(yè)節(jié)點(diǎn)上之多感測(cè)器AI資料監(jiān)控架構(gòu),本模組有助於實(shí)作和開發(fā)以STM32Cube的X-CUBE-AI擴(kuò)充套件或NanoEdge AI Studio 設(shè)計(jì)的感測(cè)器監(jiān)控型應(yīng)用。 |
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當(dāng)機(jī)器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)新進(jìn)展 (2022.11.27) 在工廠自動(dòng)化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺感測(cè)技術(shù),雖然看似效果顯著,但只有當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)被添加到組合中時(shí),該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。 |
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人機(jī)協(xié)作風(fēng)潮正起 小型機(jī)器手臂提昇工作效率 (2022.11.24) 在消費(fèi)市場(chǎng)長(zhǎng)期需求的推動(dòng)下,機(jī)器人和其他自動(dòng)化系統(tǒng)將被快速採用。而協(xié)作機(jī)器人方興未艾,正大舉進(jìn)軍製造業(yè)與其他商業(yè)場(chǎng)合。 |
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AI驅(qū)動(dòng)數(shù)位創(chuàng)新與韌性永續(xù)發(fā)展 驗(yàn)證機(jī)制逐漸成形 (2022.11.10) 根據(jù)IDC調(diào)查全球AI整體市場(chǎng)營收(涵蓋軟體、硬體、服務(wù))從 2021到2022年,年成長(zhǎng)率近20%,預(yù)估2025年突破7,000億美元,其中,以AI軟體占比最大,每年占87%以上,預(yù)估2022 年達(dá)到3,561 億美元 |
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洛克威爾自動(dòng)化推出FactoryTalk Design Hub 提升協(xié)作力及生產(chǎn)力 (2022.10.27) 洛克威爾自動(dòng)化宣佈推出 FactoryTalk Design Hub,工業(yè)企業(yè)現(xiàn)在可透過雲(yún)端,以更簡(jiǎn)化、更高效的作業(yè)方式提升自動(dòng)化設(shè)計(jì)能力,憑著增強(qiáng)的協(xié)作力、生命週期管理和隨需存取雲(yún)端軟體,無論團(tuán)隊(duì)的規(guī)模大小、技能和所在地點(diǎn)皆能更智慧地工作,藉此提高設(shè)計(jì)生產(chǎn)力,加快產(chǎn)品上市時(shí)間,並降低系統(tǒng)建置和維護(hù)成本 |
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線性傳動(dòng)AI.R兼顧氣電壓 (2022.10.27) 如今更隨著工業(yè)4.0、數(shù)位轉(zhuǎn)型等潮流推波助瀾下,也不落於電力傳動(dòng)系統(tǒng)之後,陸續(xù)投入開發(fā)應(yīng)用軟體App、人工智慧(AI)加值,為市場(chǎng)上各式各樣氣/電力線性傳動(dòng)系統(tǒng)節(jié)能增效 |
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善用智慧倉儲(chǔ)應(yīng)用 提升企業(yè)運(yùn)營競(jìng)爭(zhēng)力 (2022.10.26) 2022年,雖然新冠疫情危機(jī)走入終章,但俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)、通膨、升息、美中晶片戰(zhàn)與景氣衰退直接挑戰(zhàn)產(chǎn)業(yè)獲利能力,如何挺過這波亂流,考驗(yàn)企業(yè)的經(jīng)營能力。想維持競(jìng)爭(zhēng)力,除了裁員節(jié)流、減少資本支出,善用智慧倉儲(chǔ)也是選項(xiàng)之一 |
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透過App機(jī)器學(xué)習(xí)加速藥物製造分析 (2022.10.24) 製藥公司藉由執(zhí)行嚴(yán)格的測(cè)試來衡量所生產(chǎn)藥物的關(guān)鍵性品質(zhì)屬性。當(dāng)特定批次的產(chǎn)品出現(xiàn)問題時(shí),製造團(tuán)隊(duì)必須盡快找出根本原因,以避免造成交貨延遲和關(guān)鍵藥物的短缺 |
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AOI+AI+3D 檢測(cè)鐵三角成形 (2022.09.28) 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和製造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢(shì),迫使製造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動(dòng)化、數(shù)位化的智慧化方向。因此,各產(chǎn)業(yè)對(duì)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)技術(shù)的需求更為殷切 |
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揮別傳統(tǒng)檢測(cè) AI電腦視覺為工業(yè)產(chǎn)線加值 (2022.09.27) 在自動(dòng)化生產(chǎn)過程中,以人力進(jìn)行檢測(cè)十分耗費(fèi)成本與資源。
透過AI光學(xué)檢測(cè)技術(shù)的導(dǎo)入,可以大幅改善傳統(tǒng)人工檢測(cè)的缺點(diǎn),
縮短整體檢測(cè)時(shí)間與成本,進(jìn)而提高整體產(chǎn)線的效率 |
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影像感測(cè)無所不在 全域快門擴(kuò)大電腦視覺應(yīng)用 (2022.09.21) 電腦視覺是人工智慧的一環(huán),能夠讓電腦和系統(tǒng)從數(shù)位影像提取有意義資訊,
並根據(jù)這些資訊採取行動(dòng)或提出分析建議,這些應(yīng)用情境無處不在。
而全域快門由於成像效果非常準(zhǔn)確,因此更適合用於電腦視覺 |
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STM32 影像處理函式庫介紹 (2022.09.20) STM32 影像處理函式庫STM32IPL是由 C 語言所編寫的開放原始碼軟體函式庫,提供圖像處理和電腦視覺功能,能加快在意法半導(dǎo)體的STM32 微控制器上開發(fā)視覺分析的應(yīng)用。 |
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以STM32生態(tài)系統(tǒng)擴(kuò)充套件加速AI模型部署 (2022.08.30) X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴(kuò)充套件,可自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型,並在使用者的專案中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。 |
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ST落實(shí)永續(xù)發(fā)展策略 加速達(dá)成企業(yè)SDG目標(biāo) (2022.08.29) 這幾年的新冠肺炎疫情,不僅證明了意法半導(dǎo)體(ST)的企業(yè)韌性十足,準(zhǔn)備充分,還證明了ST有能力一如既往地遵循兩個(gè)首要原則:一是把員工的健康安全放在首位、二是確保公司生產(chǎn)運(yùn)營不中斷 |