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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形 (2022.09.28)
疫情突顯產業供應鏈中斷和製造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使製造業快速轉型，走向更自動化、數位化的智慧化方向。因此，各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切 |
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揮別傳統檢測 AI電腦視覺為工業產線加值 (2022.09.27)
在自動化生產過程中，以人力進行檢測十分耗費成本與資源。
透過AI光學檢測技術的導入，可以大幅改善傳統人工檢測的缺點，
縮短整體檢測時間與成本，進而提高整體產線的效率 |
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影像感測無所不在 全域快門擴大電腦視覺應用 (2022.09.21)
電腦視覺是人工智慧的一環，能夠讓電腦和系統從數位影像提取有意義資訊，
並根據這些資訊採取行動或提出分析建議，這些應用情境無處不在。
而全域快門由於成像效果非常準確，因此更適合用於電腦視覺 |
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STM32 影像處理函式庫介紹 (2022.09.20)
STM32 影像處理函式庫STM32IPL是由 C 語言所編寫的開放原始碼軟體函式庫，提供圖像處理和電腦視覺功能，能加快在意法半導體的STM32 微控制器上開發視覺分析的應用。 |
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以STM32生態系統擴充套件加速AI模型部署 (2022.08.30)
X-CUBE-AI是意法半導體STM32生態系統中的AI擴充套件，可自動轉換預先訓練好的AI模型，並在使用者的專案中產生STM32優化函式庫。 |
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ST落實永續發展策略 加速達成企業SDG目標 (2022.08.29)
這幾年的新冠肺炎疫情，不僅證明了意法半導體（ST）的企業韌性十足，準備充分，還證明了ST有能力一如既往地遵循兩個首要原則：一是把員工的健康安全放在首位、二是確保公司生產運營不中斷 |
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[自動化展] 安馳與ADI合作 將人工智慧帶入工業控制場域 (2022.08.25)
在今年的臺北國際自動化工業大展，ADI再次與安馳科技合作，展示一系列先進科技與智慧製造解決方案，展覽主題包括物聯網、人工智慧、智慧廠房以及工業控制及通信等四大面向 |
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AI 在未來零售業將扮演關鍵角色 (2022.08.22)
零售業發展正面臨關鍵時刻—品牌業者可以把握時機結合網路和實體購物體驗，零售業需要借助科技工具因應消費新模式的挑戰，本文探討如何借助 AI 技術打造更具沉浸式且直觀的購物體驗 |
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NanoEdge AI實際範例：風扇堵塞偵測 (2022.08.02)
本文介紹如何使用NanoEdge AI Studio快速部署AI應用。本應用的目的是透過馬達控制板的不同電流訊號，藉由機器學習演算法來偵測風扇濾網的堵塞百分比。 |
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萬物智聯新時代 打造安全智慧工業物聯 (2022.07.21)
這場CTIMES『AIOT萬物智聯新時代 打造智慧工業物聯』研討會，分享了智慧化工業物聯與資安的市場與技術趨勢，協助相關產業與業者，快速掌握智慧工業物聯應用發展的核心關鍵 |
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NanoEdge AI 解決方案協助嵌入式系統開發應用 (2022.07.15)
意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具，提供兩個額外的機器學習演算法系列、簡化的資料記錄及翻新的使用者介面。 |
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製造業打造低碳永續應用 (2022.06.29)
綠色永續及創新科技是達成中長期淨零碳排目標的基礎主力，企業如何自主減碳，並且協力打造低碳永續供應鏈與創造新格局，已成為產業發展的重要議題。 |
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以AI打穿跨通路數據 迎接全方位智慧零售 (2022.06.27)
全球企業在這兩年歷經疫情的洗禮，看待數位行銷的方式和過往已有截然不同的轉變。品牌業主或是消費者漸漸熟悉隨著消費形式轉換應運而生的行銷科技。 |
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利用Time-of-Flight感測器開發3D手勢辨識 (2022.06.23)
手勢辨識是電腦科學和語言技術中常見的主題之一，能夠透過數學演算法解釋人類手勢。這在機器和人類之間搭起更豐富的橋梁，讓生活更有趣、更智慧。 |
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物聯網技術促進節能減排 (2022.06.23)
未來世界是由數十億個電池供電的無線物聯網感測器連接，這將毫無疑問會對上游能源供給產生重大影響。但研究顯示，未來將有望實現淨能源節約。 |
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STM32低功耗電腦視覺：類比儀表展示 (2022.06.08)
本文敘述使用具MCU嵌入式連線能力的低解析度攝影機所組成的系統，以低成本、低功耗、高效率的方式將類比儀表數位化。 |
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產研協力推進積層製造應用 (2022.06.01)
後疫時代通膨隱憂和交期瓶頸，都推進航太、汽機車、模具等加工產業，希望能跟上數位轉型腳步，導入零接觸變更設計與生產流程，也催熟電腦輔助設計CAX系統軟體雲端商機 |
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使用深度學習進行地下電纜系統預測性維護 (2022.05.25)
本文敘述如何使用深度學習來進行地下電纜系統的預測性維護。利用深度學習模型能夠接近即時地執行分類，讓現場的技術人員可以在擷取到資料後立即看到結果，並且在必要時重新執行測試 |
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下一個自動化時代 新網宇實體系統正面影響力 (2022.05.25)
工業發展的驅動力為何？ ST突破感測器、人工智慧、通訊等領域的技術，以創新的網宇實體系統開啟下一個自動化時代。 |
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運用FP-AI-VISION1的影像分類器 (2022.05.04)
本文概述FP-AI-VISION1，此為用於電腦視覺開發的架構，提供工程師在STM32H7上執行視覺應用的程式碼範例。 |
USB2.0是一種目前在PC及周邊設備被廣為應用的通用串列匯流排標準，擺脫了過去侷限於PC的相關應用領域，而更深入地應用在數位電子消費產品當中。
