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實(shí)用型數(shù)位轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐 (2022.02.22)
實(shí)用型數(shù)位轉(zhuǎn)型會(huì)系統(tǒng)化地將資料與模型，以及工程團(tuán)隊(duì)在開發(fā)解析、模型、和模擬的相關(guān)技能，應(yīng)用於產(chǎn)品或服務(wù)整個(gè)生命週期的工作流程之中。 |
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AMS紅外點(diǎn)陣投射器 為Luxonis機(jī)器人3D視覺系統(tǒng)點(diǎn)睛 (2022.02.10)
艾邁斯歐司朗（AMS）與Luxonis建立新的合作夥伴關(guān)係。Luxonis為自動(dòng)導(dǎo)引車（AGV）、機(jī)器人、無人機(jī)等提供3D感測(cè)解決方案，協(xié)助創(chuàng)建高品質(zhì)3D地圖，用於物體偵測(cè)和避障等應(yīng)用 |
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訊號(hào)鏈雜訊分析分步指南 (2022.01.13)
本文介紹對(duì)於高速寬頻寬訊號(hào)鏈進(jìn)行雜訊性能理論分析的各個(gè)步驟。儘管選擇了一個(gè)特定訊號(hào)鏈，但這些步驟適用於所有類型的訊號(hào)鏈 |
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感測(cè)器中的AI – 嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)核心運(yùn)行決策樹分類器 (2021.12.30)
人工智慧應(yīng)用的市佔(zhàn)率穩(wěn)步成長。為此，意法半導(dǎo)體提供廣泛的產(chǎn)品組合，輕鬆實(shí)現(xiàn)多級(jí)別的人工智慧應(yīng)用。 |
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傳產(chǎn)水泵強(qiáng)化數(shù)位轉(zhuǎn)型升級(jí) (2021.12.28)
回顧2021年臺(tái)灣流體機(jī)械相關(guān)產(chǎn)業(yè)除了因?yàn)橐猿隹趯?dǎo)向?yàn)橹髡撸憩F(xiàn)持續(xù)亮麗之外，卻也同時(shí)面臨缺料、缺櫃等衝擊，所幸也有泵浦製造廠商已提早導(dǎo)入智慧產(chǎn)銷平臺(tái)，強(qiáng)化數(shù)位轉(zhuǎn)型升級(jí)，可望順利因應(yīng)此變局 |
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在癌癥檢測(cè)、診斷和治療中的AI應(yīng)用 (2021.12.27)
在生物醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智慧（AI）越來越受到重視，特別是在癌癥研究和腫瘤學(xué)領(lǐng)域，包括癌癥檢測(cè)和診斷、分類、治療優(yōu)化等藉由AI技術(shù)來增進(jìn)檢測(cè)和診斷的效益 |
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[自動(dòng)化展] 臺(tái)達(dá)電子：由點(diǎn)至面打造智能工廠解決方案 (2021.12.17)
臺(tái)達(dá)電子在本次的2021臺(tái)北國際自動(dòng)化工業(yè)大展中，透過包括智能工廠解決方案、智能機(jī)臺(tái)建置與整合、製程自動(dòng)化、智能產(chǎn)品等四大展區(qū)，協(xié)助產(chǎn)業(yè)加速達(dá)成「產(chǎn)線智慧化」，並實(shí)現(xiàn)數(shù)位轉(zhuǎn)型與智能升級(jí) |
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[自動(dòng)化展]泓格科技：物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能工廠的基石 (2021.12.17)
在本屆的工業(yè)自動(dòng)化大展中，泓格科技展示了一系列工業(yè)產(chǎn)品與解決方案。在今日，由物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)掀起一陣數(shù)位轉(zhuǎn)型的浪潮，透過設(shè)備與感測(cè)器的遠(yuǎn)端管理、雙向互動(dòng)，特別是感測(cè)器數(shù)據(jù)的即時(shí)擷取、儲(chǔ)存與分析，已成為工業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型成敗的關(guān)鍵 |
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[自動(dòng)化展] 倍福自動(dòng)化：PC-based控制技術(shù)加速工業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型 (2021.12.15)
倍福（Beckhoff）自1980年成立以來，利用PC-based 控制技術(shù)，打造開放式自動(dòng)化系統(tǒng)。產(chǎn)品主要涵蓋範(fàn)圍有：工業(yè)PC、I/O及現(xiàn)場(chǎng)匯流排元件、驅(qū)動(dòng)技術(shù)以及自動(dòng)化軟體。產(chǎn)品系列適用於所有領(lǐng)域，可作為單一元件使用，或用於集合多功能的完整統(tǒng)一控制系統(tǒng) |
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新一代可擴(kuò)充邊緣微型資料中心部署 (2021.12.14)
使用模組化電源的分散式邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)，可以加速處理與資料傳輸，有助於實(shí)現(xiàn)散熱良好而且節(jié)能的緊湊固態(tài)EMDC設(shè)計(jì)。 |
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機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)過程和MEMS MLC (2021.12.07)
本文描述機(jī)器學(xué)習(xí)專案的必要開發(fā)步驟，並介紹ST MEMS感測(cè)器內(nèi)嵌機(jī)器學(xué)習(xí)核心（MLC）的優(yōu)勢(shì)。 |
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運(yùn)輸機(jī)器人跨足新領(lǐng)域 (2021.11.29)
未來遠(yuǎn)距、零接觸作業(yè)勢(shì)必將成新常態(tài)，運(yùn)輸機(jī)器人在智慧製造的核心地位更隨之水漲船高，推動(dòng)業(yè)者必須結(jié)合更多資通訊科技加值及創(chuàng)新商業(yè)模式，才能真正替客戶提高生產(chǎn)效率 |
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嵌入式系統(tǒng)部署AI應(yīng)用加速開發(fā)週期 (2021.11.17)
人工智慧（AI）起源於達(dá)特茅斯學(xué)院於1956年舉辦的夏季研討會(huì)。在該會(huì)議上，「人工智慧」一詞首次被正式提出。運(yùn)算能力的技術(shù)突破推動(dòng)了AI一輪又一輪的發(fā)展。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的可用性提升，第三輪AI發(fā)展浪潮已經(jīng)來臨 |
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以人為本&數(shù)位科技指向 啟動(dòng)智慧健康照護(hù)策略新思維 (2021.10.28)
智慧健康照護(hù)市場(chǎng)興起，如何加速建立健康照護(hù)生態(tài)系和推動(dòng)健康照護(hù)加值應(yīng)用服務(wù)，數(shù)位化、智慧化及自動(dòng)化的整合有其必要，而多元服務(wù)的前提是以人為本。 |
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與雲(yún)端協(xié)同 AI邊緣運(yùn)算落地前需克服四關(guān)鍵 (2021.10.26)
越來越多資料在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)生，對(duì)於資料即時(shí)處理與分析的需求變高，因此越來越多產(chǎn)業(yè)看重IT應(yīng)用，如邊緣運(yùn)算（Edge Computing）以及結(jié)合AI的AIoT，隨著5G專網(wǎng)出線，COVID-19加速數(shù)位化腳步，邊緣運(yùn)算一躍成為企業(yè)戰(zhàn)略要角 |
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智慧傳動(dòng)元件實(shí)現(xiàn)精省整合理想 (2021.10.21)
隨著如今人工智慧（AI）+物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等應(yīng)用不斷推陳出新，也開始引進(jìn)半導(dǎo)體封裝、無線傳輸?shù)瓤萍迹怪w積更為輕薄短小，得以整合安裝於正確位置，取得可供預(yù)測(cè)診斷，延長使用壽命等數(shù)據(jù) |
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Digital Electricity加速現(xiàn)今智慧世界技術(shù)數(shù)位化轉(zhuǎn)型 (2021.10.13)
在快速成熟的人工智慧 5G 無線網(wǎng)路和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 系統(tǒng)的推動(dòng)下，全球數(shù)位化轉(zhuǎn)型進(jìn)展順利，這些系統(tǒng)部署數(shù)十億款智慧邊緣感測(cè)器，將即時(shí)資料發(fā)送至雲(yún)端。但您是否曾停下來思考過我們要如何為所有這些裝置和技術(shù)提供動(dòng)力？
位於羅德島東格林威治的配電產(chǎn)品製造商VoltServer |
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疫後經(jīng)濟(jì)翻轉(zhuǎn)局勢(shì) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)聚合資源謀商機(jī) (2021.10.12)
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群如何在破壞的時(shí)機(jī)裡找到切入點(diǎn)，選對(duì)需求主題，技術(shù)扎根，甚至匯聚整合資源勇闖國際市場(chǎng)，擴(kuò)大業(yè)者開展能見度與鏈結(jié)國際將成為重要課題。 |
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4種經(jīng)過實(shí)證的AI演算法應(yīng)用 (2021.10.07)
AI模型在各項(xiàng)應(yīng)用扮演的角色愈來愈重要，為了開發(fā)以AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品，工程師需要將AI整合至整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的工作流程。不論是哪一種應(yīng)用，大部分的工程專案均是以類似的工作流程進(jìn)行，最後則產(chǎn)生不同的結(jié)果 |
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從即時(shí)運(yùn)算到軟體定義 自駕車生態(tài)系準(zhǔn)備就緒 (2021.10.04)
自動(dòng)駕駛車輛的技術(shù)發(fā)展，將逐漸以更貼近生活面的方式來實(shí)現(xiàn)。未來的自駕車，需要倚賴即時(shí)運(yùn)算處理，以及軟體定義與深度學(xué)習(xí)能力，來因應(yīng)各種不同的車用情境挑戰(zhàn) |
