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智動(dòng)化 / AI  
科技
典故
Internet的起源

組成Internet的兩大元件,一是作為傳達(dá)內(nèi)容的本體—超文本,另一個(gè)是傳輸?shù)墓菐帧W(wǎng)路,網(wǎng)際骨幹可追溯到1968年的美俄冷戰(zhàn)時(shí)期,當(dāng)時(shí)美國(guó)國(guó)防部的DARPA計(jì)畫(huà)發(fā)展出ARPANET,網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)則是由超文件(Hypertext)演變而來(lái)。
[自動(dòng)化展] 安馳與ADI合作 將人工智慧帶入工業(yè)控制場(chǎng)域 (2022.08.25)
在今年的臺(tái)北國(guó)際自動(dòng)化工業(yè)大展,ADI再次與安馳科技合作,展示一系列先進(jìn)科技與智慧製造解決方案,展覽主題包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智慧、智慧廠房以及工業(yè)控制及通信等四大面向
AI 在未來(lái)零售業(yè)將扮演關(guān)鍵角色 (2022.08.22)
零售業(yè)發(fā)展正面臨關(guān)鍵時(shí)刻—品牌業(yè)者可以把握時(shí)機(jī)結(jié)合網(wǎng)路和實(shí)體購(gòu)物體驗(yàn),零售業(yè)需要借助科技工具因應(yīng)消費(fèi)新模式的挑戰(zhàn),本文探討如何借助 AI 技術(shù)打造更具沉浸式且直觀的購(gòu)物體驗(yàn)
NanoEdge AI實(shí)際範(fàn)例:風(fēng)扇堵塞偵測(cè) (2022.08.02)
本文介紹如何使用NanoEdge AI Studio快速部署AI應(yīng)用。本應(yīng)用的目的是透過(guò)馬達(dá)控制板的不同電流訊號(hào),藉由機(jī)器學(xué)習(xí)演算法來(lái)偵測(cè)風(fēng)扇濾網(wǎng)的堵塞百分比。
萬(wàn)物智聯(lián)新時(shí)代 打造安全智慧工業(yè)物聯(lián) (2022.07.21)
這場(chǎng)CTIMES『AIOT萬(wàn)物智聯(lián)新時(shí)代 打造智慧工業(yè)物聯(lián)』研討會(huì),分享了智慧化工業(yè)物聯(lián)與資安的市場(chǎng)與技術(shù)趨勢(shì),協(xié)助相關(guān)產(chǎn)業(yè)與業(yè)者,快速掌握智慧工業(yè)物聯(lián)應(yīng)用發(fā)展的核心關(guān)鍵
NanoEdge AI 解決方案協(xié)助嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用 (2022.07.15)
意法半導(dǎo)體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具,提供兩個(gè)額外的機(jī)器學(xué)習(xí)演算法系列、簡(jiǎn)化的資料記錄及翻新的使用者介面。
製造業(yè)打造低碳永續(xù)應(yīng)用 (2022.06.29)
綠色永續(xù)及創(chuàng)新科技是達(dá)成中長(zhǎng)期淨(jìng)零碳排目標(biāo)的基礎(chǔ)主力,企業(yè)如何自主減碳,並且協(xié)力打造低碳永續(xù)供應(yīng)鏈與創(chuàng)造新格局,已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要議題。
以AI打穿跨通路數(shù)據(jù) 迎接全方位智慧零售 (2022.06.27)
全球企業(yè)在這兩年歷經(jīng)疫情的洗禮,看待數(shù)位行銷的方式和過(guò)往已有截然不同的轉(zhuǎn)變。品牌業(yè)主或是消費(fèi)者漸漸熟悉隨著消費(fèi)形式轉(zhuǎn)換應(yīng)運(yùn)而生的行銷科技。
利用Time-of-Flight感測(cè)器開(kāi)發(fā)3D手勢(shì)辨識(shí) (2022.06.23)
手勢(shì)辨識(shí)是電腦科學(xué)和語(yǔ)言技術(shù)中常見(jiàn)的主題之一,能夠透過(guò)數(shù)學(xué)演算法解釋人類手勢(shì)。這在機(jī)器和人類之間搭起更豐富的橋梁,讓生活更有趣、更智慧。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)節(jié)能減排 (2022.06.23)
未來(lái)世界是由數(shù)十億個(gè)電池供電的無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)器連接,這將毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)對(duì)上游能源供給產(chǎn)生重大影響。但研究顯示,未來(lái)將有望實(shí)現(xiàn)淨(jìng)能源節(jié)約。
STM32低功耗電腦視覺(jué):類比儀表展示 (2022.06.08)
本文敘述使用具M(jìn)CU嵌入式連線能力的低解析度攝影機(jī)所組成的系統(tǒng),以低成本、低功耗、高效率的方式將類比儀表數(shù)位化。
產(chǎn)研協(xié)力推進(jìn)積層製造應(yīng)用 (2022.06.01)
後疫時(shí)代通膨隱憂和交期瓶頸,都推進(jìn)航太、汽機(jī)車、模具等加工產(chǎn)業(yè),希望能跟上數(shù)位轉(zhuǎn)型腳步,導(dǎo)入零接觸變更設(shè)計(jì)與生產(chǎn)流程,也催熟電腦輔助設(shè)計(jì)CAX系統(tǒng)軟體雲(yún)端商機(jī)
使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行地下電纜系統(tǒng)預(yù)測(cè)性維護(hù) (2022.05.25)
本文敘述如何使用深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行地下電纜系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)。利用深度學(xué)習(xí)模型能夠接近即時(shí)地執(zhí)行分類,讓現(xiàn)場(chǎng)的技術(shù)人員可以在擷取到資料後立即看到結(jié)果,並且在必要時(shí)重新執(zhí)行測(cè)試
下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代 新網(wǎng)宇實(shí)體系統(tǒng)正面影響力 (2022.05.25)
工業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力為何? ST突破感測(cè)器、人工智慧、通訊等領(lǐng)域的技術(shù),以創(chuàng)新的網(wǎng)宇實(shí)體系統(tǒng)開(kāi)啟下一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代。
運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器 (2022.05.04)
本文概述FP-AI-VISION1,此為用於電腦視覺(jué)開(kāi)發(fā)的架構(gòu),提供工程師在STM32H7上執(zhí)行視覺(jué)應(yīng)用的程式碼範(fàn)例。
永續(xù)是企業(yè)創(chuàng)新契機(jī) 與數(shù)位轉(zhuǎn)型並駕其驅(qū) (2022.04.25)
IBM倡議臺(tái)灣大型製造業(yè)發(fā)展「永續(xù)即服務(wù)」生態(tài)圈,將自有的永續(xù)核心能力平臺(tái)化,進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力,建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)系的協(xié)作創(chuàng)新。
DDR5 RDIMM 7大技術(shù)規(guī)格差異 (2022.04.19)
DDR5 RDIMM工業(yè)級(jí)伺服器記憶體,可有效提升巨量資料傳輸速度、確保伺服器以最佳化的工作負(fù)載效能運(yùn)作等關(guān)鍵任務(wù)。本文說(shuō)明當(dāng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)需特別留意的DDR5 RDIMM技術(shù)規(guī)格差異
IDC:亞太區(qū)2025年人工智慧支出將達(dá)320億美元 硬體佔(zhàn)49.8% (2022.04.08)
根據(jù) IDC 最新《全球人工智慧支出指南》研究指出,亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元,增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年複合成長(zhǎng)率(CAGR)為25.2%
STM32 MCU最佳化的 STM32Cube.AI library (2022.03.25)
STM32Cube.AI是意法半導(dǎo)體人工智慧生態(tài)系統(tǒng)的STM32Cube擴(kuò)充套件,可以自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)訓(xùn)練之神經(jīng)網(wǎng)路及將產(chǎn)生的最佳化函式庫(kù)整合到開(kāi)發(fā)者專案中,以進(jìn)一步擴(kuò)充STM32CubeMX的能力
全方位殺菌的紫外光UV消毒機(jī)器人 (2022.03.24)
運(yùn)用AI推理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)出的紫外光UV消毒機(jī)器人代勞清消安全又安心,既可代替人力進(jìn)行辛苦的環(huán)境清消任務(wù),又能降低感染風(fēng)險(xiǎn)並維護(hù)環(huán)境安全。
使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行海上雷達(dá)資料品質(zhì)管控自動(dòng)化 (2022.03.21)
本文說(shuō)明Miros公司設(shè)計(jì)的一套Wavex感測(cè)器系統(tǒng),如何精準(zhǔn)測(cè)量波浪、洋流、以及對(duì)水航速,並使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)路來(lái)自動(dòng)辨識(shí)測(cè)量下取得的雷達(dá)資料,進(jìn)一步提升Wavex系統(tǒng)的表現(xiàn)與可靠度
 

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9 研揚(yáng)全新英特爾AI平臺(tái)賦能,高效能AI算力工業(yè)級(jí)無(wú)風(fēng)扇電腦BOXER-6647-MTH 強(qiáng)勢(shì)登場(chǎng)!
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